מומחי רובינהוד מרקטס אומרים: עדיין צריך מגע אנושי כדי להפעיל את 'קופסת הכסף הקסומה' של ה-AI

מומחי רובינהוד מרקטס אומרים: עדיין צריך מגע אנושי כדי להפעיל את 'קופסת הכסף הקסומה' של ה-AI

דייוויד קרייק19 באוקטובר 2026

• רובינהוד מרקטס מציגה כלי AI חדשים להשקעה ולמסחר, כולל Robinhood Cortex ו-Robinhood Agents, שנועדו לתת למשקיעים פרטיים גישה לכלים מתקדמים יותר ולסייע בניתוח שוק, בניית אסטרטגיות ומסחר אוטונומי.
• למרות ההתקדמות בכלי ה-AI, בכירי רובינהוד מרקטס מדגישים ששיקול דעת ושליטה אנושיים עדיין חיוניים, משום שסוכני AI אינם "קופסאות שחורות קסומות" ועלולים גם לייצר תוצאות שגויות.

חברת הפיננסים רובינהוד מרקטס (HOOD) אולי חשפה זה עתה סדרה חדשה ומרשימה של מוצרי AI, אבל המומחים המובילים שלה עדיין סבורים שלמרות שהטכנולוגיה משנה את הדרך שבה העולם משקיע, לרגשות אנושיים ולבינה אנושית עדיין יש השפעה.

ג'ולי גילספי מ-TipRanks שוחחה עם אבישק פאטהפוריה, סגן נשיא לניהול מוצר, ועם סטף גילד, מנהלת ההשקעות הראשית, ברובינהוד מרקטס, בשולי פסגת HOOD השלישית שנערכה לאחרונה ביוסטון.

אפשר לצפות בסרטונים כאן –

המשקיעים רוצים 'הזדמנות הוגנת'

פאטהפוריה אמר ל-TipRanks שחבילת מוצרי ההשקעה מבוססי ה-AI שלה נותנת למשקיעים את "ההזדמנות ההוגנת" שהם חיפשו כדי להתחרות במשקיעים מוסדיים. "אנשים רוצים גישה לכלים הטובים ביותר, וממש לא אוהבים להרגיש שהם מפספסים משהו", הוא אמר. "הם רוצים את אותם כלים שקרנות גידור מקבלות, שוול סטריט מקבלת. הם מרגישים שכאשר יש להם את הכלים האלה, יש להם הזדמנות הוגנת. זה באמת מה שרובינהוד מרקטס מייצגת, נכון? לתת ללקוחות בעלות כדי שיוכלו להחזיק בעתיד הפיננסי שלהם. להנגיש למשקיעים גישה למודיעין שוק."

פאטהפוריה אמר שהחיפוש הזה אחר תובנות גורם למשקיעים רבים להשתמש בכלי ה-AI של Cortex כדי לקבל החלטות השקעה.

לדבריו, אחד הכלים הפופולריים במיוחד הוא Digests by Robinhood Cortex, שהושק בשוק בשנה שעברה. זו הייתה התכונה הראשונה שהופעלה באמצעות Robinhood Cortex, עוזר ההשקעות מבוסס ה-AI שלה. הוא משתמש ב-AI יוצר כדי לסקור במהירות חדשות מתפרצות, דוחות אנליסטים, נתונים טכניים והנתונים הבלעדיים של רובינהוד מרקטס, ולסכם בשפה פשוטה למה מניה מסוימת עשויה לזוז. "אנשים צריכים נקודת התחלה, וזה מה שתקציר המניה נותן", הוא אמר. "משתמשים בו הרבה יותר מאשר בצ'אטבוט הפתוח. בדרך כלל הם לא נכנסים לצ'אטבוט ויודעים מה לכתוב. אבל אם אתה מתחיל את השיחה, ויש להם שאלות המשך עם עוזר ה-AI, הם יכולים ללמוד הרבה."

סוכני AI חדשים

בהשקה נוספת שנערכה במאי השנה, רובינהוד מרקטס הציגה כלים חדשים שמאפשרים לסוכני AI לסחור במניות ואפילו לבצע רכישות בכרטיס אשראי בשם המשתמשים. היא גם השיקה את שרת ה-Model Context Protocol ‏(MCP) שלה, שמאפשר לסוכני AI מצד שלישי להתחבר ישירות לרובינהוד מרקטס לצורך מסחר אוטונומי במניות.

מאז, יותר מ-150,000 לקוחות של רובינהוד מרקטס פתחו חשבונות למסחר סוכני, וכעת סוכנים משתמשים בכלים של רובינהוד מרקטס כמעט 30 מיליון פעמים ביום. אבל ברובינהוד מרקטס לא הסתפקו בכך.

"החלק המרכזי ביותר במשוב שקיבלנו מהמשתמשים היה שהכלי מצוין, אבל השימוש ב-MCP הוא כואב ומעצבן", הוא אמר. "אנשים באמת רצו מעטפת מסחר אחת. ראינו בהשקה של מאי את שלב 1, שממנו למדנו, ועכשיו הכרזנו כאן בפסגה על שלב 2. נתנו לאנשים את מה שהם רצו בפסגה הזו."

ואכן, רובינהוד מרקטס השיקה את Robinhood Agents, שהחברה מתארת כ"חוויית AI מוטמעת במלואה" בתוך האפליקציה שלה, שיכולה לעזור לסוחרים לנתח את השוק, לבנות אסטרטגיות ולסחור בשמם מסביב לשעון.

זה יכול לכלול הפעלת אסטרטגיה רציפה במהלך הלילה כדי לחפש הזדמנויות בזמן שהסוחר ישן במיטה. אבל זה לא דומה למצב שבו נותנים למתבגר שלך להשתולל בבית כשאתה לא נמצא.

הגורם האנושי

פאטהפוריה הדגיש בפני TipRanks שהתפיסה השגויה הגדולה ביותר בקרב משקיעים היא שסוכני AI הם כמו "קופסאות שחורות קסומות". הוא אמר: "זה לא מצב שבו פשוט אומרים להם להרוויח כסף והם יעשו את זה! זה לא עובד ככה."

במקום זאת, הוא קורא למשקיעים לחשוב על קרן גידור כאנלוגיה המושלמת ל-AI. "יש לך מנהל תיק וקבוצה של אנליסטים. בעולם הזה אתה מנהל התיק, והסוכנים שלך הם האנליסטים. אתה זה שמביא את הרעיונות הטובים ואת האינטואיציה. אחר כך הסוכנים האנליסטים שלך מנתחים, בודקים ומבצעים. שיקול הדעת האנושי נשאר קריטי", הוא אמר.

גם גילד – למעלה – הביעה עמדה דומה, ואמרה ל-TipRanks שלהעביר נתונים לסוכן ולדבר איתו זה "הדבר הכי מרגש", אבל שליטה אנושית עדיין חיונית.

"אני מבקשת מהסוכן שלי רעיונות בתוך נושא מסוים, אבל אני חייבת להיות די ספציפית, כי הוא עלול בסוף לתת לך חיוביים שגויים", היא אמרה. "זה שבן אדם נמצא בתוך התהליך ויכול להפעיל ספקנות כלפי החלטת AI, זו עדיין תכונה בעלת ערך. לפעמים התשובה הכי ברורה היא לא בהכרח הנכונה."