5 פריצות דרך מרכזיות במחשוב קוונטי שעיצבו את 2025
- ב-2025 חלו פריצות דרך טכנולוגיות משמעותיות במחשוב קוונטי – שיפור בשליטה בשגיאות, עליית דיוק השערים, יכולת להריץ תוכניות קוונטיות מלאות וחיבור קיוביטים לוגיים רבים – שהפכו את המערכות ליציבות וניתנות להרחבה, והוציאו חלק מהן משלב הניסוי לשימושים מעשיים ראשונים.
- נרשמו שימושים עסקיים ראשונים בעלי ערך מוסף ברור, כמו מספרים אקראיים מאושרים לאבטחה ותהליכי אופטימיזציה אמיתיים אצל מפעילי תקשורת, לצד בניית מערכות גדולות של אלפי קיוביטים והתרחבות תחום מניות המחשוב הקוונטי, שמאפשרים למשקיעים תמונה טובה יותר על הכיוון העתידי של התחום.
עד סוף 2025, מחשוב קוונטי התקרב לשימוש אמיתי. במשך שנים, ההתקדמות נשארה בעיקר במעבדות ובריצות ניסוי. אבל השנה הופיעו הוכחות ברורות לכך שחלק מהמערכות כבר פועלות בסביבות אמיתיות. למשל, D-Wave Quantum (QBTS) כבר הציבה את מערכות ה-quantum annealing שלה בשימוש מעשי. המערכות האלה סייעו לייעל זרימת תנועה ולשפר את ביצועי רשתות הטלקום אצל מפעילים גדולים. כתוצאה מכך, מחשוב קוונטי כבר אינו רק רעיון עתידי. חלקים ממנו כבר פעילים היום במשימות צרות אבל אמיתיות.
במקביל, התחום הרחב יותר עבר שינוי עמוק יותר. השליטה בשגיאות השתפרה, והתוצאות נהיו יציבות יותר. זה איפשר לפלטפורמות אחרות לעבור משלב ניסוי לשלב של תועלת ראשונית. כך שמשקיעים קיבלו אותות ברורים יותר לגבי המקומות שבהם עשוי להיווצר ערך.
להלן חמשת הצעדים החשובים ביותר שעיצבו את השנה.
1. גוגל מוכיחה שניתן להגדיל שליטה בשגיאות בהיקף גדול
למרות שההכרזה הגיעה בסוף 2024, אלפבית (GOOGL) לקחה את ההובלה עם שבב Willow. המערכת משתמשת ב-105 קיוביטים והראתה ירידה בשיעורי השגיאה ככל שהיא גדלה. זה חשוב משום ששגיאות חסמו את הצמיחה במשך שנים. בפשטות, הוספת קיוביטים נוספים עכשיו משפרת את התוצאות, ולא מחמירה אותן. כתוצאה מכך, מערכות קוונטיות נראות יותר כמו מכונות שניתן להגדיל אותן בקנה מידה.
2. IonQ מעלה דיוק שערים לרף מרכזי
IonQ (IONQ) הגיעה לדיוק של 99.99% בפעולות שער ליבה. זה נבע מעבודה בשיתוף עם Oxford Ionics. השיפור אולי נראה קטן, אבל הוא לא. כל שיפור כזה מקטין את מספר הקיוביטים הדרוש כדי לשמור על תוצאות נקיות. לאורך זמן, זה מפחית את העלות ואת הצורך בשטח עבור מערכות עתידיות.
3. עבודה על Magic State פותחת גישה מלאה לכלי מתמטיקה
צוות משותף מ-QuEra, סטארט-אפ קוונטי שנתמך על ידי אלפבית, Nvidia (NVDA) ו-SoftBank (SFTBY), פתר מגבלה קוונטית מרכזית במסגרת מחקר משותף עם הרווארד ו-MIT. הם הראו איך אפשר לנקות מצבים רועשים לשימוש אמיתי. המצבים הנקיים האלה מאפשרים צעדים מתמטיים שכלים קלאסיים לא יכולים לשחזר בקלות. כתוצאה מכך, אפשר להריץ תוכניות קוונטיות מלאות על מכונות אמיתיות.
4. מיקרוסופט מחברת מספר גדול של קיוביטים נקיים בו-זמנית
Microsoft Corporation (MSFT) עבדה עם Atom Computing כדי לחבר 24 קיוביטים לוגיים. אלה קבוצות של קיוביטים שמתקנות את השגיאות של עצמן. בעבר, העבודה התמקדה ביחידה אחת או שתיים כאלה. עכשיו, רבים מהם יכולים לעבוד יחד בו-זמנית. זה מקרב את כלי המחשוב הקוונטיים לשימוש בכימיה ובחקר חומרים.
5. Quantinuum מספקת את שימוש העסקים הברור הראשון
Quantinuum (PC:QUANT), חברת בת שבבעלות רוב של Honeywell (HON), הציגה מקרה שימוש ישיר עם מספרים אקראיים מאושרים. השיטה יוצרת ערכים שאף כלי לא יכול לחזות או להעתיק. יש לזה ערך ברור באבטחה ובבדיקות נתונים. הכי חשוב, זה מסמן את המשימה הראשונה בתשלום שבה כלים קוונטיים מבצעים טוב יותר מכל מערכת קלאסית.
אזכורים לשבח
כמה צעדים נוספים בלטו השנה. הרווארד ו-Caltech בנו מערכות אטומים נייטרליים עם יותר מ-3,000 קיוביטים. המאמצים האלה הראו שהגודל כבר אינו המגבלה העיקרית. בנוסף, צוותים באוקספורד שלחו צעדי לוגיקה בין מערכות באמצעות קישורי אור. זה רומז על כלי מחשוב קוונטיים עתידיים מבוססי רשת.
השתמשנו ב-כלי ההשוואה של TipRanks כדי להשוות בין כל מניות המחשוב הקוונטי הבולטות. חלקן, כמו IonQ ו-D-Wave Quantum, הן מניות pure-play, ואחרות, כמו Amazon (AMZN), מפעילות מחלקות קוונטיות לצד הפעילות הרגילה שלהן. זהו כלי מהיר לראות איך הן משתוות זו לזו ולאן התחום עשוי להתפתח.
