דלגו לתוכן
חדשות שוק ההוןוול סטריט™The Flyקריפטודיווחי חברותניתוחים ודעות

מודל ה-AI החדש של אלפאבית A יכול לזהות כמעט פי שניים שינויים ב-DNA הקשורים למחלות

וינס קונדרקורי11 בנובמבר 2026
  • AlphaGenome 2 של אלפאבית A זיהה 30% משינויי ה-DNA שמשפיעים על פעילות הגנים, לעומת 16% בגרסה הקודמת, ושיפר את הדיוק בחיזוי פעילות הגנים מ-23% ל-43%.
  • המודל עשוי לסייע לחוקרים לזהות שינויים ב-DNA הקשורים למחלות, אך הוא דורש יותר כוח מחשוב. מניית גוגל זוכה לדירוג קונצנזוס של קנייה חזקה, עם מחיר יעד ממוצע שמשקף פוטנציאל עלייה של 35.7%.
מודל ה-AI החדש של אלפאבית A יכול לזהות כמעט פי שניים שינויים ב-DNA הקשורים למחלות

ענקית הטכנולוגיה אלפאבית A (גוגל) הציגה ביום רביעי את AlphaGenome 2, שהוא מודל AI חדש שעוזר למדענים להבין כיצד שינויים ב-DNA משפיעים על תאים שונים בגוף האדם. בבדיקה אחת, שכללה תאי מערכת חיסון, המודל זיהה נכון 30% משינויי ה-DNA שמשפיעים על פעילות הגנים, לעומת 16% בלבד בגרסה הקודמת. כדי לפתח את הטכנולוגיה, חטיבת דיפמיינד של גוגל אימנה אותה באמצעות מידע מיותר מ-100 מיליון תאים בודדים שנלקחו מ-68 סוגים של רקמות בגוף.

השיפור חשוב משום שכמעט כל תא בגוף האדם מכיל את אותו DNA, אף שתאים שונים משתמשים בחלקים שונים ממנו. לדוגמה, שינוי ב-DNA עשוי להשפיע על פעילותו של תא חיסון, בלי להשפיע באותה צורה על תא לב.

בעבר, AlphaGenome בחן בעיקר קבוצות של תאים יחד. כתוצאה מכך, הוא עלול היה לפספס שינויים שהתרחשו רק בתאים מסוימים. הגרסה החדשה יכולה לבחון סוגי תאים ותנאים ספציפיים שלהם, וכך לעזור למדענים להבין בדיוק היכן שינוי ב-DNA עלול לגרום לבעיות.

בבדיקה נוספת, המודל השתפר גם בחיזוי השאלה אם שינוי ב-DNA יגרום לגן להיות פעיל יותר או פחות. הדיוק שלו השתפר מ-23% ל-43%.

כיצד מודל ה-AI החדש של גוגל עשוי לעזור למדענים להבין מחלות

דוגמה אחת קשורה למחלת מעי דלקתית, מצב שגורם לדלקת במערכת העיכול. בשנת 2024 גילו חוקרים ששינוי ב-DNA עלול לגרום לגן בשם ETS2 להיות פעיל מדי בתאי חיסון מסוימים במעי. לפי Nature, המדענים נזקקו במקור לניסויי מעבדה מתקדמים כדי להגיע לתגלית הזו.

עם זאת, דיפמיינד אומרת ש-AlphaGenome 2 הצליח להגיע לאותה מסקנה באמצעות חיזויים ממוחשבים. הוא גם זיהה אילו תאים הושפעו.

המודל יכול אפילו לבחון תנאים של תאים שעליהם לא אומן באופן ספציפי. לדוגמה, הוא זיהה הבדלים בין תאי חיסון שהופעלו באמצעות חיסון נגד COVID-19 לבין תאים שנמצאו במצב מנוחה. הוא גם חזה ששינוי ב-DNA הקשור למחלת COVID-19 חמורה השפיע יותר על תאי חיסון מופעלים.

הדבר עשוי לעזור לחוקרים לצמצם את מספר שינויי ה-DNA שראויים לבדיקה נוספת במעבדה. עם זאת, רמת הפירוט הנוספת כרוכה במחיר. דיפמיינד אמרה ל-The Verge ש-AlphaGenome 2 דורש יותר כוח מחשוב מקודמו. לכן, הגרסה הקודמת עדיין עשויה להיות שימושית כאשר מדענים צריכים לבחון כמויות גדולות של DNA.

בשלב זה, AlphaGenome 2 זמין באמצעות API למחקר שאינו מסחרי, בעוד שעסקים יכולים לקבל אליו גישה במסגרת תצוגה מקדימה פרטית. דיפמיינד גם הזהירה כי הטכנולוגיה לא אושרה ולא נבדקה לצורך אבחון מצבים רפואיים אצל מטופלים.

האם מניית גוגל היא קנייה טובה?

במעבר לוול סטריט, נתוני TipRanks מראים כי לאנליסטים יש דירוג קונצנזוס של קנייה חזקה למניית גוגל, על סמך 30 המלצות קנייה וארבע המלצות החזק שניתנו בשלושת החודשים האחרונים. בנוסף, מחיר היעד הממוצע של האנליסטים למניית גוגל, העומד על 398.30 דולר למניה, משקף פוטנציאל עלייה של 35.7%. (ראו תחזית מניית גוגל).