IBM פיתחה כלי בינה מלאכותית חדש שעוזר לתקן קוד
- IBM השיקה את iSWE-Agent, כלי בינה מלאכותית שמטפל במשימות חוזרות כמו איתור ותיקון באגים וכתיבת קוד; הוא דורג ראשון ושני במדד ייחוס לתיקון קוד Java, עם שיעור הצלחה של 33% (וגרסת קוד פתוח עם 31%).
- למניית IBM דירוג קונצנזוס של קנייה מתונה: 9 המלצות קנייה, 5 החזק והמלצת מכירה אחת; מחיר היעד הממוצע 303.08 דולר למניה מרמז שהמניה נסחרת קרוב לשווי ההוגן.
הענקית הטכנולוגית IBM (IBM) פיתחה כלי בינה מלאכותית חדש שעוזר למהנדסי תוכנה על ידי טיפול במשימות חוזרות, כמו איתור ותיקון באגים או כתיבת קוד. שמו iSWE-Agent, ולפני זמן קצר הוא דורג במקום הראשון ובמקום השני במדד ייחוס פופולרי שבודק עד כמה כלי בינה מלאכותית מסוגלים לתקן בעיות בקוד Java. הגרסה הטובה ביותר השתמשה בפתרון של Anthropic (PC:ANTPQ) Claude 4.5 Sonnet AI והצליחה לתקן בעיות ב-33% מהמקרים. הגרסה השנייה בטיבה השתמשה רק במודלים בקוד פתוח והתקרבה לכך עם שיעור הצלחה של 31%.
הכלי פועל בכך שהוא קורא משימה, למשל דו"ח באג, ומבין איך לתקן את הקוד. ראוי לציין ש-IBM התמקדה ב-Java ולא ב-Python, כי רוב הלקוחות שלה משתמשים ב-Java, ומדדי הייחוס של Python כיום פחות אמינים, משום שרבים ממודלים של בינה מלאכותית כבר הוכשרו על ערכות הבדיקה הללו. זה הופך את התוצאות לפחות מהימנות. Java, לעומת זאת, קשה יותר, ורוב כלי הבינה המלאכותית לא מקבלים בה ציונים גבוהים, מה שמספק תמונה ברורה יותר של ביצועים בעולם האמיתי.
מה שמייחד את iSWE-Agent הוא האופן שבו הוא נבנה. במקום להשתמש בשיטות לא בטוחות או מורכבות מדי, הוא משתמש בערכת כלים בקוד פתוח של IBM. הוא גם עורך את הקוד בצורה חכמה יותר, לא רק מנחש. כתוצאה מכך, IBM מתכננת לשפר את הכלי עוד יותר, ובסופו של דבר לחבר אותו למערכות שמתקנות באגים אוטומטית כשהתוכנה קורסת.
האם IBM היא קנייה, מכירה או החזק?
בוול סטריט, למניית IBM יש דירוג קונצנזוס של קנייה מתונה, המבוסס על תשע המלצות קנייה, חמש המלצות החזק והמלצת מכירה אחת בשלושת החודשים האחרונים, כפי שמוצג בתרשים להלן. יתרה מזאת, המחיר היעד הממוצע של IBM הוא 303.08 דולר למניה, מה שמרמז שהמניה נסחרת קרוב לשווי ההוגן.
