דלגו לתוכן

NVIDIA קושרת את עתיד המחשוב הקוונטי לפלטפורמת ה‑GPU שלה

רן מלמד29 בינואר 2026
  • NVIDIA מקדמת חזון של מערכות היברידיות המשלבות GPUs, CPUs ומעבדים קוונטיים יחד, וטוענת שהערך האמיתי במחשוב קוונטי יגיע מהשתלבותו בתשתיות AI ומחשוב עתיר ביצועים קיימות, תוך דגש על אקוסיסטם תוכנה ותשתית מערכתית ולא רק על חומרת קוונט עצמאית.
  • החברה קוראת לחדש את היוזמה הקוונטית הלאומית בארה"ב ותולה את פיתוח המחשוב הקוונטי בקנה מידה גדול בתמיכה פדרלית, תוך שמירה על קשר הדוק לתחום ה‑AI שבו יש לה פוזיציה חזקה; במקביל, מניית NVIDIA מדורגת בוול סטריט כקנייה חזקה עם מחיר יעד ממוצע המשקף אפסייד משמעותי מהמחיר הנוכחי.
NVIDIA קושרת את עתיד המחשוב הקוונטי לפלטפורמת ה‑GPU שלה

חברת NVIDIA Corporation (NVDA) פרסמה ביום רביעי פוסט בעל אופי רגולטורי, שמספק אות ברור לגבי האופן שבו השלב הבא של פיתוח קוונטי עשוי להתפתח בארה"ב. במקום להתמקד באבני דרך צרות במעבדה, החברה מציגה את המחשוב הקוונטי כחלק ממערכת רחבה יותר, שכבר כוללת בינה מלאכותית (AI) ומחשוב עתיר ביצועים. לכן, המסר רלוונטי יותר למשקיעים שעוקבים אחרי אסטרטגיית פלטפורמה ארוכת טווח מאשר לקוראים שמתמקדים בהתקדמות מדעית בטווח הקצר.

במשך שנים היה קשה לשבץ את תחום המחשוב הקוונטי בהקשר שוקי ברור. התקדמות החומרה עדיין בשלב מוקדם, לוחות הזמנים לא ודאיים, ומעט מאוד חברות מציגות מסלול ברור להגעה להיקף מסחרי. עם זאת, הפוסט של NVIDIA מציע זווית אחרת: הערך במחשוב קוונטי מגיע מהאופן שבו הוא מתחבר למערכות מחשוב קיימות, ולא מהישגים נקודתיים עצמאיים.

במרכז הפוסט עומדת קריאה לקונגרס לחדש את "היוזמה הקוונטית הלאומית" (National Quantum Initiative), תוכנית שהושקה ב‑2018, שמטרתה לתאם את המחקר הקוונטי בארה"ב בין מעבדות לאומיות, אוניברסיטאות ותעשייה. לפי NVIDIA, האסטרטגיה המקורית זקוקה כעת לעדכון, משום שה‑AI הפך לחלק חיוני בהפיכת מערכות קוונטיות לשימושיות בהיקף גדול. החברה טוענת שאין להתייחס יותר לקוונט ול‑AI כמאמצים נפרדים, אלא לשלב אותם למה שהיא מתארת ככיתה חדשה של מכונות מדעיות.

כפי ש‑NVIDIA כתבה, "בינה מלאכותית ומחשוב קוונטי אינם עוד רק כלים נפרדים, אלא אבני היסוד של כיתה חדשה של מחשבי על." מערכות אלו ישלבו GPUs, CPUs ומעבדים קוונטיים בסביבה אחת, שתוכננה לפתור בעיות מדעיות מורכבות.

למה מערכות היברידיות חשובות למשקיעים

הפוסט מדגיש שמערכת קוונטית שימושית לא מוגדרת רק לפי מספר הקיוביטים. היא חייבת גם לתמוך בחישובים ארוכים, לנהל שגיאות, ולהגיב בזמן אמת. כל אחד מהצרכים האלה תלוי במידה רבה בכוח מחשוב קלאסי, במיוחד GPUs. מסגור כזה מסיט את תשומת הלב מיצרניות חומרה קוונטית "טהורה" לכיוון חברות שמספקות את התשתית שמחברת בין כל חלקי המערכת.

NVIDIA הדגישה שני רכיבים שהיא כבר מציעה כדי לתמוך בגישה הזו. הראשון הוא ממשק חיבור (interconnect) בין GPU למחשב קוונטי, שתוכנן לאפשר למחשבים קלאסיים להנחות מעבדים קוונטיים בזמן הפעולה, כדי לאפשר משוב מהיר הדרוש לשליטה ולתיקון שגיאות. השני הוא CUDA Q, מודל תוכנה אחיד שמאפשר למפתחים לתכנת GPUs, CPUs ומעבדים קוונטיים בתוך תהליך עבודה אחד. המטרה היא לצמצם מורכבות ולהאיץ אימוץ, בדומה לאופן שבו CUDA סייע להרחבת פיתוח ה‑AI.

כפי שהחברה ציינה, "מערכת קוונטית שימושית מבחינה מדעית תלויה ביותר מאשר חומרה קוונטית מתקדמת." מנקודת מבט השקעתית, הגישה הזו נותנת עדיפות לפירמות עם אקוסיסטם תוכנה חזק ושליטה ברמת המערכת כולה. היא גם מרמזת שמימון ציבורי עתידי עשוי להעדיף פלטפורמות משולבות על פני התקנים מבודדים.

תמיכה רגולטורית מחזקת את האסטרטגיה ארוכת הטווח של NVIDIA

NVIDIA ציינה גם שבנייה של מערכות קוונטיות בקנה מידה גדול דורשת מעורבות פדרלית דרך מעבדות לאומיות וסביבות בדיקה פתוחות. פלטפורמות ציבוריות כאלה מסייעות לאמת תכנונים, לקבוע סטנדרטים ולהפחית סיכון לפני פריסה מסחרית. החברה פירטה כמה תחומים שבהם מדיניות ממשלתית יכולה לסייע, כולל כלי תכנון דיגיטליים, תיקון שגיאות מונע‑AI, משאבי נתונים משותפים, וסט של מדדי ייחוס (benchmarks) ברורים למדידת התקדמות.

אחד היעדים שמוזכרים בפוסט הוא פריסה של מחשב-על קוונטי שימושי מדעית עד 2028. אף שהיעד הזה עדיין שאפתני, הוא נותן כיוון ולא זרז לטווח הקצר. חשוב יותר עבור משקיעים: הוא קושר את התקדמות הקוונט באופן צמוד לתשתית ה‑AI, תחום שבו ל‑NVIDIA כבר יש פוזיציה חזקה בשוק.

תמהיל ההכנסות של NVIDIA מדגיש את הדומיננטיות הגוברת של GPUs למרכזי נתונים, וממחיש מדוע החברה ממקמת טכנולוגיות עתידיות, כולל מחשוב קוונטי, כך שיתבססו על תשתית מונחית‑GPU.

המסר המרכזי אינו שמחשוב קוונטי יניע צמיחת הכנסות בטווח הקרוב. במקום זאת, הפוסט מחזק את התפיסה ש‑NVIDIA מעצבת את האופן שבו מערכות המחשוב של העתיד ייבנו. אם אימוץ טכנולוגיות קוונטיות יתרחב, סביר שזה יקרה בתוך פלטפורמות שמובלות על ידי GPUs. בפשטות, NVIDIA דוחפת את תעשיית הקוונט לעתיד היברידי, עתיד שמתגמל שליטה על המערכת כולה ולא על רכיב יחיד.

מניית NVIDIA – קנייה, מכירה או החזק?

בוול סטריט, Nvidia נהנית מדירוג קונצנזוס של קנייה חזקה (Strong Buy). מחיר היעד הממוצע למניית NVDA עומד על 264.09 דולר, מה שמשקף אפסייד של 41.49% מהמחיר הנוכחי.

ראו עוד דירוגי אנליסטים למניית NVDA