היכולות של הבינה המלאכותית מוכפלות כל שמונה חודשים, ומשאירות את תחום הבטיחות ואת השווקים מאחור

היכולות של הבינה המלאכותית מוכפלות כל שמונה חודשים, ומשאירות את תחום הבטיחות ואת השווקים מאחור

רן מלמד7 בינואר 2026

• היכולות הטכניות של מערכות AI מוכפלות בקירוב כל שמונה חודשים, כולל שיפור חד ביכולות סייבר ושכפול עצמי, בעוד שמערכות הבטיחות והפיקוח מפגרות מאחור וכל מודלי ה-AI שנבדקו עדיין מציגים חולשות.
• תמריצים כלכליים ותחרות עלולים להאיץ את פריסת מערכות ה-AI המתקדמות לפני שהבקרה והרגולציה יהיו מוכנות, מה שיוצר סיכון כלכלי וטכנולוגי עבור ממשלות, חברות ומשקיעים, לצד הזדמנויות השקעה בחברות מובילות כמו Nvidia, Alphabet ו-Amazon.

יכולות הבינה המלאכותית (AI) משתפרות בקצב מהיר, לפי מחקר חדש של המכון הבריטי לאבטחת בינה מלאכותית (UK AI Security Institute). הנתונים מראים שהביצועים של מערכות AI במשימות טכניות מסוימות מוכפלים כל שמונה חודשים, וזה מהיר הרבה יותר מקצב בנייה או בדיקה של מערכות הבטיחות.

כתוצאה מכך, מומחים מזהירים שממשלות וחברות עלולות להתקשות לשמור על שליטה ככל שמערכות AI יקבלו תפקידים מורכבים יותר. דיוויד דלרימפל, מנהל תוכנית בסוכנות הבריטית למחקר מתקדם והמצאה (UK Advanced Research and Invention Agency), אמר שלחברה ייתכן שלא יהיה מספיק זמן להכין מנגנוני הגנה חזקים לפני שבינה מלאכותית תהיה בשימוש רחב במערכות קריטיות.

ראוי לציין שבדיקות עדכניות מראות שמודלי AI יכולים כיום לבצע עבודת סייבר ברמת שוליה (apprentice-level) בכ-50% מהמקרים. זהו זינוק חד לעומת פחות מ-9% בסוף 2023. בנוסף, החוקרים בדקו את מערכת ה-AI הראשונה שמסוגלת לבצע משימות סייבר ברמת מומחה, משימות שלבני אדם לוקח בדרך כלל יותר מ-10 שנים לשלוט בהן.

לחץ כלכלי עשוי לזרז הטמעה

במקביל, תמריצים כלכליים עשויים לדחוף חברות לשחרר מערכות AI מתקדמות לפני שמנגנוני הבטיחות מוכנים במלואם. דלרימפל מעריך שבתוך חמש שנים, מכונות יוכלו לבצע את סוגי העבודה בעלי הערך הגבוה ביותר מהר וזול יותר מבני אדם.

הוא צופה שבעתיד, עד סוף 2026, מערכות AI יוכלו לאוטומט יום מלא של עבודת מחקר ופיתוח. כתוצאה מכך, ה-AI יוכל להתחיל לשפר את עצמו בקצב שמרגולטורים יתקשו לעקוב אחריו. זה יוצר לולאת משוב שבה ההתקדמות מואצת בזמן שהפיקוח מתקשה להדביק את הקצב.

במקביל, המכון הבריטי לאבטחת בינה מלאכותית בדק גם עד כמה מערכות AI מסוגלות לשכפל את עצמן. שיעורי ההצלחה עלו מפחות מ-5% ליותר מ-60% בתוך שנתיים. למרות שהמערכות האלה עדיין אינן צפויות להצליח בסביבות מציאותיות, השיפור המהיר בקצב מעורר דאגה בקרב החוקרים.

בסך הכול, הדוח מציין שכלי הבטיחות themselves משתפרים, אבל כל מודל AI שנבדק עדיין הציג חולשות. למרות שחלק מההגנות לוקחות כיום יותר זמן לפריצה, אף מערכת לא הוכיחה שהיא בטוחה לחלוטין.

עבור משקיעים, המסר ברור. ה-AI נהיה חזק יותר בקצב מהיר יותר מהקצב שבו נבנים מנגנוני הבקרה. לכן, הסיכון העיקרי אינו רק טכנולוגי, אלא גם כלכלי, משום שהתחרות ולחצי העלויות עשויים לדחוף לאימוץ מהיר יותר ממה שתכנון הבטיחות יכול לתמוך בו באופן ריאלי.

השתמשנו ב-כלי ההשוואה של TipRanks כדי לזהות את החברות הציבוריות הבולטות שמשקיעות בצורה כבדה במהפכת ה-AI. ברשימה תמצאו חברות ענק כמו Nvidia (NVDA), Alphabet (GOOGL), ו-Amazon (AMZN).