בדיקת המציאות של פורד לגבי AI מעלה שאלות על קיצוצי העלויות של ORCL, מטא, CRM ו-מיקרוסופט
- פורד גייסה מחדש מאות מהנדסים ותיקים כדי לטפל בבעיות איכות שמערכות אוטומטיות לא פתרו, מה שמדגיש ש-AI יכול לשפר יעילות אך לא תמיד להחליף עובדים מנוסים.
- גם חברות כמו ORCL, מטא, CRM ו-מיקרוסופט מקצצות כוח אדם סביב מהלכי AI, אך נתונים מראים שחלק מהחברות מתחרטות על קיצוצים כאלה כשהם פוגעים בשירות, באיכות או בצורך במומחיות אנושית.
חברות גלובליות רבות משבחות את ה-AI כדרך לקצץ בעלויות, להגדיל את הפרודוקטיביות ולשמור על המרווחים. עם זאת, מתחילים להופיע כמה סדקים, והשאלה היא אם החיסכון הזה מחזיק מעמד כשהעבודה עדיין דורשת אנשים מנוסים.
פורד (F), יצרנית רכב אמריקאית, הפכה לדוגמה ברורה לכך. לפי הדיווחים, החברה גייסה מחדש מאות מהנדסים ותיקים כדי לסייע בתיקון בעיות איכות שמערכות אוטומטיות לא הצליחו לטפל בהן באופן מלא.
"בינה מלאכותית היא כלי מצוין, אבל היא טובה רק כמו המידע שבו משתמשים כדי לאמן אותה," אמר לתקשורת בכיר פורד צ'ארלס פון. עבור משקיעים שבונים על AI, הציטוט הזה חותך דרך חלק גדול מהוויכוח על פיטורים בגלל AI. AI יכול לשפר יעילות, אבל הוא לא בהכרח מחליף את האנשים שמבינים איפה המערכות קורסות.
ביום שלישי מניית F ירדה בכמעט 1%, וננעלה במחיר של 13.90 דולר. המניה עדיין עלתה ביותר מ-8% מתחילת השנה.
חברות שוקלות מחדש את מודל קיצוצי כוח האדם בעזרת AI
פורד לא לבד. Commonwealth Bank of Australia (CMWAY), אחד הבנקים הגדולים באוסטרליה, לפי הדיווחים ביטל יותר מ-40 קיצוצי משרות בשירות הלקוחות לאחר שבוט קולי מבוסס AI התקשה להתמודד עם היקפי שיחות גבוהים יותר. גם International Business Machines Corporation (IBM) הרחיבה את השימוש באוטומציה במשאבי אנוש ובו בזמן עדיין מתכננת להרחיב את גיוס העובדים לתפקידי כניסה בארה"ב.
אותה בעיה מרחפת כעת גם מעל שמות טכנולוגיה גדולים יותר. Oracle Corporation (ORCL) קיצצה משרות תוך העברת יותר הון לכיוון צמיחה ב-AI ובענן. מטא (מטא) גם עיצבה מחדש את כוח העבודה שלה סביב AI. Salesforce (CRM) צמצמה צוותי תמיכה כאשר סוכני AI מטפלים ביותר עבודה שוטפת. בינתיים, חדשות שיצאו היום ממיקרוסופט (מיקרוסופט) מצביעות על כך שהחברה מתכננת לצמצם 2.5% מכוח העבודה שלה.
המהלכים האלה עדיין עשויים להיות הגיוניים מבחינה פיננסית. הסיכון הוא שחברות יקצצו עמוק מדי בתפקידים שבהם שיקול דעת, אמון לקוחות, איכות מוצר או ציות רגולטורי עדיין חשובים. אם רמת השירות תרד או שבעיות האיכות יעלו, החיסכון עלול להפוך לעלויות חדשות.
נתונים שצוטטו על ידי CNBC מחזקים את החשש הזה. חברת Orgvue מצאה כי 39% ממנהיגי העסקים הפכו עובדים למיותרים בעקבות פריסת AI, בעוד 55% מהם הודו מאוחר יותר שקיבלו החלטות שגויות. גם סקר של Robert Half מוסיף למשקל הנושא: 32% ממנהלי הגיוס בארה"ב אמרו שהם ביטלו תפקיד בגלל AI, ורק לאחר מכן גייסו מחדש לאותו תפקיד או לתפקיד דומה.
המסקנה עבור המשקיעים
עסקת ה-AI אינה קשורה רק לשאלה מי מוציא הכי הרבה על שבבים, מודלים ומרכזי נתונים. היא גם קשורה לשאלה אילו חברות יודעות להשתמש ב-AI בלי לרוקן מתוכן את המומחיות האנושית שהופכת את הטכנולוגיה לשימושית. השינוי של פורד מרמז שהמודל הטוב יותר עשוי להיות AI לצד עובדים מנוסים, ולא AI במקום עובדים.
השתמשנו בכלי ההשוואה של TipRanks כדי להציב זה לצד זה את כל החברות שהוזכרו בכתבה, וכך לקבל מבט מעמיק על כל מניה ועל תעשיית ה-AI בכלל.
