מייסד BitMEX תוקף את XRP, אומר כי ‘ריפל לא עושה שום דבר’ בזמן שמובילי הקריפטו ‘משקרים’
- ארתור הייז טען כי Cardano וריפל בנו נאמנות קהילתית בעיקר משום שמשקיעים מוקדמים התעשרו, ולא בזכות ערך טכנולוגי אמיתי או תועלת ממשית.
- לדברי הייז, שוק האלטקוינים השתנה משום שמניות גדולות כמו טיוואן סמיקונדקטור מניופקצ'רינג (TSM) זמינות למסחר מסביב לשעון, והוא מעריך שהקריפטו יקבל דחיפה רק לאחר התפוצצות בועת הבינה המלאכותית.

המייסד השותף של BitMEX, ארתור הייז, שיתף הערכה חריפה לגבי שתי רשתות מטבעות קריפטו ותיקות, וטען כי Cardano (ADA-USD) וריפל (XRP-USD) בנו נאמנות קהילתית רק בזכות יצירת עושר בשלב מוקדם. בזמן שבחן מדוע Cardano נשארת פופולרית למרות שירדה למקום ה-19, הייז לא חסך בביקורת. "אתה יכול להיות כמו Cardano או ריפל ולא לעשות שום דבר בכלל," אמר הייז. "לשקר לאנשים שלך שאתה הולך לעשות משהו בעניין. עם זאת, אנשים קנו את הדבר הזה ממש, ממש בזול. אפשרת להם להתעשר יחד איתך."
הוא ציין שביצועי המחיר של הטוקן בונים מסירות קבועה מצד הקונים, גם כשפרויקט מפסיק לספק ערך טכנולוגי אמיתי.
ארתור הייז מפרט על נאמנות לפרויקטי קריפטו
המוקד המרכזי של הטענה הזו הוא האופן שבו מייסדים מתייחסים לרוכשים מוקדמים. ארתור הייז טען שבניית תוכנה מועילה עם מפתחים טובים אף פעם לא מספיקה לבדה. לדעתו, פרויקט מצליח לטווח ארוך כאשר המחזיקים המוקדמים מתעשרים יחד עם המייסדים. כשמשקיעים מוקדמים חווים תשואות כספיות עצומות, הם נשארים תומכים למשך זמן רב מאוד.
מכיוון שאנשים הרוויחו כסף מוקדם במחזור החיים של Cardano וריפל, המסירות של הקהילה הפכה למנותקת לחלוטין מהיסודות הטכנולוגיים. ארתור הייז חזה ש-Cardano תישאר בקלות בתוך 50 הטוקנים הדיגיטליים המובילים גם בעוד 15 שנה, תוך שהיא ממשיכה לא לספק שימושיות אמיתית.
ארתור הייז מתאר שינויים בשוק האלטקוינים
ארתור הייז נמנע כרגע ממטבעות קריפטו אחרים כי השוק השתנה. הוא ציין שמניות של חברות רגילות נסחרות כיום 24 שעות ביממה בפלטפורמות שונות. מאחר שאנשים יכולים לסחור בחברות גדולות כמו טיוואן סמיקונדקטור מניופקצ'רינג (TSM) לאורך כל היום והלילה, למשקיעים כבר אין סיבה טובה לקנות אלטקוינים מסוכנים.
בנוסף, ארתור הייז מאמין שהקריפטו יקבל דחיפה רק אחרי שבועת הבינה המלאכותית תתפוצץ. הוא מזהיר שהקריסה הטכנולוגית הקרובה הזו תהיה גדולה יותר ממשברים פיננסיים קודמים, משום שחברות מבזבזות יותר מדי כסף על בניית מערכות AI על בסיס הערכות פיננסיות שגויות.
