אלפאבית A אומרת ש-TPU 8tx ו-8i Max "נבנו לעידן הסוכנים"

אלפאבית A אומרת ש-TPU 8tx ו-8i Max "נבנו לעידן הסוכנים"

דה פליי (TheFly)9 בנובמבר 2026

אלפאבית A מסרה בפוסט בבלוג: “תכננו את יחידות ה-TPU הראשונות לפני יותר מעשור, בעקבות הצרכים הפנימיים של אלפאבית A, ובהם זיהוי קולי ותרגום שפות. לאחר שמונה דורות של יחידות TPU, מספר השימושים בהן זינק, והם כוללים: i) אימון והפעלת מודלי Gemini משלנו, ii) עומסי עבודה מבוססי סוכנים, iii) אספקת שירותים ללקוחות גוגל Cloud על גבי תשתית הענן שלנו, ולאחרונה גם iv) מתן אפשרות ללקוחות לפרוס יחידות TPU ישירות במרכזי הנתונים שלהם. יחידות TPU הן כיום עסק שצומח במהירות, עם כמעט 100 לקוחות, ובהם מעבדות AI מובילות, חברות מסחר, קמעונאים, אוניברסיטאות ועוד. בכנס גוגל Cloud Next שנערך באפריל הצגנו שתי יחידות TPU ייעודיות חדשות מאותו דור: 8t לאימון בהיקפים גדולים ו-8i להסקת מסקנות בזמן אמת. יחידות TPU 8t ו-8i מציעות, בהתאמה, ביצועי אימון טובים יותר בשיעור של עד פי 2.7 וביצועי מחיר טובים יותר בשיעור של 80% בהסקת מסקנות, בהשוואה לדור הקודם של יחידות ה-TPU שלנו. היום אנחנו לוקחים זאת צעד נוסף קדימה ומרחיבים את מגוון יחידות ה-TPU מהדור השמיני באמצעות שתי מערכות נוספות: TPU 8i Max, המיועדת לחלונות הקשר עצומים ולצפיפות החישוב הגבוהה ביותר בכל מדף, ו-TPU 8tx, המיועדת להסקת מסקנות מאובטחת וחסויה. זו הפעם הראשונה שבה הצגנו ארבע מערכות TPU בשנה אחת. אף שתמיד תכננו את יחידות ה-TPU שלנו יחד עם גוגל DeepMind, אנו מקבלים כעת יותר ויותר משוב מארגונים חיצוניים לגבי הצרכים הספציפיים שלהם. ככל שהמחשוב עובר מסקאלה אנושית לסקאלה של סוכנים, חברות מבקשות מאיצים שיוכלו לבצע הסקת מסקנות על פני חלונות ההקשר העצומים של מודלי AI. נוסף על כך, חלק מהלקוחות הפועלים תחת רגולציה מחמירה מבקשים יכולות הצפנה ייעודיות לעומסי עבודה ייחודיים. מערכות ה-TPU החדשות שעליהן אנו מכריזים היום נותנות מענה למציאות החדשה הזו. בשילוב עם ההכרזות האחרונות שלנו בתחום PyTorch, מטרתנו היא להנגיש את יחידות ה-TPU לכל מפתח ולכל לקוח ענן. באמצעות שילוב של שבבים מותאמים אישית ומודולריים עם מערך תוכנה פתוח וקל לשימוש, אנו יכולים לספק חומרה ותצורות מערכת חדשות בקצב של תעשיית ה-AI.”