IBM מכוונת להשיג יתרון קוונטי עד 2026, במטרה לעקוף את המחשוב הקלאסי
רן מלמד12 בנובמבר 2025
- IBM מציבה יעדים: יתרון קוונטי מאומת עד סוף 2026 ומערכת קוונטית רחבת היקף ועמידה לשגיאות עד 2029; נתמך בשבבי Quantum Nighthawk (120 קיוביטים, 218 מצמדים) ו-Quantum Loon, בפענוח שגיאות בזמן אמת (480 ננו-שניות), בייצור 300 מ״מ ובשדרוגי Qiskit.
- היבט השקעות: מניית IBM עלתה 1.48% ל-313.72 דולר; היעדים משרטטים מסלול הכנסות ברור ועשויים להביא חוזים. הקונצנזוס בוול סטריט הוא קנייה מתונה עם מחיר יעד ממוצע של 295.18 דולר, שמשקף ירידה של 5.91% מהמחיר הנוכחי.
נקודות עיקריות:
- IBM מציבה לוחות זמנים: יתרון קוונטי מאומת עד סוף 2026 ומערכת קוונטית רחבת היקף ועמידה לשגיאות עד 2029. היעדים נתמכים בשבבי Quantum Nighthawk ו-Quantum Loon, בפענוח שגיאות בזמן אמת ובשדרוגי ייצור ותוכנה.
- מבחינת השקעות: המניה עלתה 1.48% ל-313.72 דולר. היעדים משרטטים מסלול הכנסות ברור יותר ועשויים להביא חוזים. בוול סטריט הדירוג הוא קנייה מתונה, עם מחיר יעד ממוצע של 295.18 דולר (ירידה של 5.91% מהמחיר הנוכחי).
International Business Machines (IBM) פרסה לוח זמנים להשגת שתי אבני דרך מרכזיות במחשוב קוונטי. החברה מצפה להציג יתרון קוונטי מאומת עד סוף 2026. בנוסף, היא מתכננת לספק עד 2029 את המערכת הקוונטית הראשונה בקנה מידה גדול, עמידה לשגיאות.
יעדים אלה הם חלק מאסטרטגיה רחבה הכוללת שבבים חדשים, תוכנה משודרגת ומעבר למתקני ייצור מתקדמים. יחד הם משקפים את שאיפתה של IBM להוביל תחום שעשוי לאפשר פתרונות מהירים יותר למדעים, פיננסים, לוגיסטיקה ועוד.
בינתיים, מניית IBM עלתה ביום שלישי ב-1.48% וסגרה ב-313.72 דולר.
חומרה חדשה שמכוונת לביצועים בעולם האמיתי
מה בדיוק הוכרז? IBM הציגה את המעבד המתקדם ביותר שלה, Quantum Nighthawk. השבב מחבר 120 קיוביטים, אבני הבניין של מערכות קוונטיות. הם מקושרים באמצעות 218 מצמדים משופרים. התצורה הזו מאפשרת להריץ משימות מורכבות יותר תוך שמירה על שיעורי שגיאה נמוכים.
לפי החברה, Nighthawk יכול להתמודד עם מעגלים מורכבים ב-30% יותר לעומת המערכת הקודמת של IBM. משתמשים יוכלו להריץ בעיות שדורשות עד 5,000 פעולות שזירה, שהן שלבים מרכזיים בחישובים קוונטיים.
מפת הדרכים מציגה שהשבב עשוי להתרחב ל-15,000 פעולות ול-1,000 קיוביטים או יותר עד 2028. זה עשוי לתמוך במשימות מדעיות ותעשייתיות שמחשבים קלאסיים מתקשים בהן כיום.
IBM הציגה גם שבב נוסף בשם Quantum Loon. זהו מעבד ניסיוני שנועד לבחון את החומרה הנדרשת לתיקון שגיאות. תיקון שגיאות אמין הוא תנאי לבניית מערכות קוונטיות יציבות שעובדות בקנה מידה.
ל-Loon שכבות חדשות שמאפשרות לקיוביטים לתקשר למרחקים ארוכים יותר על אותו שבב. הוא תומך גם באיפוסי משימות ומשתלב בצורה חלקה עם התוכנה של IBM לניהול שגיאות.
בנפרד, IBM אישרה שמערכת הפענוח שלה יכולה לתקן שגיאות קוונטיות בזמן אמת בתוך 480 ננו-שניות. זה הגיע מוקדם מהצפוי ומקרב את החברה למטרה של מחשוב עמיד לשגיאות.
שדרוגי ייצור ותוכנה
מעבר לשבבים, IBM מסרה כי כעת היא מייצרת את הוייפרים הקוונטיים שלה במתקן 300 מ״מ בניו יורק. האתר משתמש בכלי מוליכים-למחצה מודרניים ועזר לחברה לקצר את זמני הפיתוח בחצי.
הסידור הזה מאפשר ל-IBM לבחון יותר עיצובים במקביל. עד כה, המעבר הוביל, לפי החברה, לקפיצה פי עשרה במורכבות הפיזית של השבבים.
בצד התוכנה, IBM מרחיבה את Qiskit, הפלטפורמה הקוונטית שלה. עדכונים חדשים מאפשרים להריץ מעגלים דינמיים עם שליטה טובה יותר ודיוק גבוה יותר ב-24%. ממשק תכנות חדש מאפשר למשתמשי מחשוב עתיר ביצועים (HPC) לשלב משימות קוונטיות בעבודה הקיימת שלהם. IBM הוסיפה גם כלי טיפול בשגיאות שמפחיתים את עלות הרצת משימות מדויקות ביותר מפי 100.
מבט קדימה למשקיעים
היעדים החדשים של IBM מציעים מסלול מוגדר יותר להכנסות ממחשוב קוונטי. יתרון מאומת ב-2026 עשוי לעזור לחברה להשיג חוזים בתחומי המחקר, הבריאות והביטחון. המיקוד בשילוב בין חומרה לתוכנה עשוי גם למשוך משתמשים ארגוניים חדשים.
בטווח הארוך, מערכות עמידות לשגיאות עשויות להוביל למודלים מבוססי שירות. IBM עשויה להעניק רישוי לחומרה או לתוכנה שלה ולהרחיב את היצע הענן שלה. המעבר לייצור מתקדם גם מתיישר עם עניין המשקיעים בייצור שבבים מדור הבא.
כרגע, החטיבה הקוונטית של IBM עדיין בשלב מוקדם. אבל לוח זמנים ברור, יחד עם התקדמות מעשית, נותנים לחברה יתרון בתחום שבו לוחות הזמנים היו לעיתים קרובות מעורפלים.
האם מניית IBM היא קנייה, החזק או מכירה?
בוול סטריט, International Business Machines נהנית מתמונה יחסית חיובית עם דירוג הקונצנזוס של האנליסטים: קנייה מתונה. מחיר היעד הממוצע למניית IBM עומד על 295.18 דולר, ומרמז על ירידה של 5.91% מהמחיר הנוכחי.
ראו עוד דירוגי אנליסטים ל-IBM