דלגו לתוכן

TER

Teradyne קיבלה דירוג קנייה מ-Jefferies
Teradyne קיבלה דירוג קנייה מ-Jefferies
אנבידיה הורדה בדירוג, מרקורי סיסטמס שודרגה: המלצות האנליסטים המובילות בוול סטריט
אנבידיה הורדה בדירוג, מרקורי סיסטמס שודרגה: המלצות האנליסטים המובילות בוול סטריט
טרדיין החלה לקבל המלצת קנייה מג׳פריס
טרדיין החלה לקבל המלצת קנייה מג׳פריס
טרדיין קיבלה המלצת קנייה מג'פריס
טרדיין קיבלה המלצת קנייה מג'פריס
Baird הורידו את מחיר היעד של הפירמה על מניית Teradyne (TER) ל-385 דולר מ-420 דולר, וממשיכים להחזיק בדירוג החזקה למניה
Baird הורידו את מחיר היעד של הפירמה על מניית Teradyne (TER) ל-385 דולר מ-420 דולר, וממשיכים להחזיק בדירוג החזקה למניה
UBS הורידו את מחיר היעד שלהם עבור Teradyne (TER) ל-430 דולר מ-485 דולר
UBS הורידו את מחיר היעד שלהם עבור Teradyne (TER) ל-430 דולר מ-485 דולר
Morgan Stanley הורידו את מחיר היעד שלהם ל‑Teradyne ‏(TER) ל‑380 דולר מ‑397 דולר, וממשיכים לתת לשותפים דירוג החזקה
Morgan Stanley הורידו את מחיר היעד שלהם ל‑Teradyne ‏(TER) ל‑380 דולר מ‑397 דולר, וממשיכים לתת לשותפים דירוג החזקה
UBS הוריד את מחיר היעד של טרדיין ל-430 דולר מ-485 דולר
UBS הוריד את מחיר היעד של טרדיין ל-430 דולר מ-485 דולר
מחיר היעד של טרדיין הופחת ל-380 דולר מ-397 דולר במורגן סטנלי
מחיר היעד של טרדיין הופחת ל-380 דולר מ-397 דולר במורגן סטנלי
טרדיין (TER): המלצת קנייה חדשה לענקית הטכנולוגיה הזו
טרדיין (TER): המלצת קנייה חדשה לענקית הטכנולוגיה הזו
דירוג קנייה חדש לטרדיין (TER), ענקית הטכנולוגיה
דירוג קנייה חדש לטרדיין (TER), ענקית הטכנולוגיה
אנליסטים חיוביים לגבי מניות טכנולוגיה מובילות: ServiceNow (NOW), פורטינט (FTNT)
אנליסטים חיוביים לגבי מניות טכנולוגיה מובילות: ServiceNow (NOW), פורטינט (FTNT)
מחיר היעד של טרדיין הופחת ל-385 דולר מ-420 דולר ב-Baird
מחיר היעד של טרדיין הופחת ל-385 דולר מ-420 דולר ב-Baird
לאנליסטים יש סנטימנטים מנוגדים לגבי חברות הטכנולוגיה האלה: אורקל (ORCL), Adyen (ADYYF) ו-Teradyne (TER)
לאנליסטים יש סנטימנטים מנוגדים לגבי חברות הטכנולוגיה האלה: אורקל (ORCL), Adyen (ADYYF) ו-Teradyne (TER)
גולדמן זאקס הוריד את מחיר היעד של טרדיין ל-440 דולר מ-465 דולר
גולדמן זאקס הוריד את מחיר היעד של טרדיין ל-440 דולר מ-465 דולר
אנליסטים חיוביים לגבי מניות טכנולוגיה מובילות: טרדיין (TER), NXP Semiconductors (NXPI)
אנליסטים חיוביים לגבי מניות טכנולוגיה מובילות: טרדיין (TER), NXP Semiconductors (NXPI)
המלצת קנייה חדשה לטרדיין (TER), ענקית הטכנולוגיה
המלצת קנייה חדשה לטרדיין (TER), ענקית הטכנולוגיה
אנליסטים מספקים תובנות על חברות טכנולוגיה: טרדיין (TER) ו-Exlservice החזקות (EXLS)
אנליסטים מספקים תובנות על חברות טכנולוגיה: טרדיין (TER) ו-Exlservice החזקות (EXLS)
האנליסטים חלוקים לגבי שמות הטכנולוגיה האלה: לוג׳יטק (LOGI) ו-Teradyne (TER)
האנליסטים חלוקים לגבי שמות הטכנולוגיה האלה: לוג׳יטק (LOGI) ו-Teradyne (TER)
אנליסטים מספקים תובנות על חברות טכנולוגיה: CGI (GIB) ו-Teradyne (TER)
אנליסטים מספקים תובנות על חברות טכנולוגיה: CGI (GIB) ו-Teradyne (TER)
Teradyne מדווחים על רווח למניה מתואם (EPS) ברבעון השלישי (Q3) של 2.29 דולר, מעל הקונצנזוס שעמד על 2.06 דולר
Teradyne מדווחים על רווח למניה מתואם (EPS) ברבעון השלישי (Q3) של 2.29 דולר, מעל הקונצנזוס שעמד על 2.06 דולר
Teradyne צופים רווח למניה מתואם (EPS) ברבעון הרביעי בטווח של 1.95–2.25 דולר, בהשוואה לקונצנזוס וול סטריט העומד על 2.03 דולר
Teradyne צופים רווח למניה מתואם (EPS) ברבעון הרביעי בטווח של 1.95–2.25 דולר, בהשוואה לקונצנזוס וול סטריט העומד על 2.03 דולר
טרדיין מדווחת על רווח מתואם למניה ברבעון השלישי של 2.29 דולר, לעומת קונצנזוס של 2.06 דולר
טרדיין מדווחת על רווח מתואם למניה ברבעון השלישי של 2.29 דולר, לעומת קונצנזוס של 2.06 דולר
Teradyne צופה רווח למניה מתואם של $1.95-$2.25 ברבעון הרביעי, לעומת קונצנזוס של $2.03
Teradyne צופה רווח למניה מתואם של $1.95-$2.25 ברבעון הרביעי, לעומת קונצנזוס של $2.03
אופציות על טרדיין מרמזות על תנועה של 9.2% במחיר המניה לאחר הדוחות
אופציות על טרדיין מרמזות על תנועה של 9.2% במחיר המניה לאחר הדוחות
קת'י ווד קונה את הירידה במניית מטא, ומצמצמת החזקות בפאלנטיר ובטראדיין
קת'י ווד קונה את הירידה במניית מטא, ומצמצמת החזקות בפאלנטיר ובטראדיין
מייסד Unitree צופה שרובוטים דמויי אדם ישלימו 80% מהמשימות עד 2028
מייסד Unitree צופה שרובוטים דמויי אדם ישלימו 80% מהמשימות עד 2028
Teradyne, Sereact משתפות פעולה כדי להרחיב פתרונות AI פיזיים בקנה מידה
Teradyne, Sereact משתפות פעולה כדי להרחיב פתרונות AI פיזיים בקנה מידה