AI Daily: מטא יורדת אחרי תוכנית למכירת מניות, Anthropic חושפת פרטי הנפקה
השלימו את החדשות והפרשנויות המרכזיות על בינה מלאכותית מצד אנליסטים בוול סטריט על חברות ציבוריות הפועלות בתחום, בסיכום היומי הזה שנערך על ידי The Fly.
הצעת מניות: מטא פלטפורמס (מטא) הודיעה על הנפקות ציבוריות מקבילות בהיקף כולל של כ-35 מיליארד דולר, כולל 22.5 מיליארד דולר של מניות רגילות מסוג A ו-12.5 מיליארד דולר של מניות בכורה חובה להמרה מסדרה A, המיוצגות באמצעות מניות פיקדון. ההנפקות הן חלק מתוכנית מימון רחבה יותר, שכוללת גם תוכנית מניות at-the-market בהיקף של כ-60 מיליארד דולר, שקשורה להשקה העתידית של מניות Class C של מטא פלטפורמס, שעליהן הודיעה החברה בעבר. עם זאת, החברה אמרה שהתנאים ולוח הזמנים עדיין לא נקבעו.
מגישה בקשה להנפקה: Anthropic הגישה בפומבי תשקיף להנפקה ראשונה לציבור בנאסד"ק תחת סימול המניה “ANT.” מפתחת Claude צפויה להפוך לציבורית באמצע נובמבר לפי שווי שעשוי לעלות על 2 טריליון דולר, אך במסמכי ההגשה לא נחשפו מחיר מניה מוצע, גודל ההנפקה או השווי, אשר צפויים להיקבע לאחר רוד쇼 למשקיעים.
במסמכי ההנפקה החברה אמרה: “צמחנו במהירות במהלך השנים האחרונות, ולכן אין לראות בצמיחת ההכנסות האחרונה שלנו ובביצועים הפיננסיים האחרונים שלנו אינדיקציה לביצועים העתידיים שלנו. ב-2023, 2024 ו-2025, ההכנסות שלנו היו 41 מיליון דולר, 386 מיליון דולר ו-4.6 מיליארד דולר, בהתאמה, מה שמייצג שיעורי צמיחה שנתיים של 841% ו-1,088%, בהתאמה. בששת החודשים שהסתיימו ב-30 ביוני 2026, ההכנסות שלנו היו 16.3 מיליארד דולר, מה שמייצג שיעור צמיחה שנתי של 1,300%. איננו מצפים שההכנסות שלנו ימשיכו לצמוח בשיעורים דומים, ואיננו יכולים להבטיח שהן ימשיכו לצמוח בכלל.
בדיקת פגיעה בצרכנים: דובר של ה-FTC אמר ל-Axios כי הנציבות שלחה דרישות למנהלי Anthropic להעיד במסגרת בדיקת הפגיעה בצרכנים שלה. ה-FTC, שחוקרת את Anthropic ואת OpenAI ושלחה לשתיהן זימונים אזרחיים לקבלת מסמכים בנוגע לאירועי בטיחות, מתכננת לפעול גם נגד שחקניות נוספות בתחום ה-AI, אך עד כה אישרה רק שדרישות לעדות נשלחו ל-Anthropic, כך ציינה Axios.
סוכני AI: IBM (IBM) אמרה בפוסט באתר שלה: “סוכני AI עוברים משלב הניסוי אל סביבות ארגוניות, שבהן הם יכולים לגשת לנתונים ולמערכות, להשתמש בכלים, להפעיל סוכנים אחרים ולנקוט פעולות בשם משתמשים וארגונים. בזמן ש-IBM ואנבידיה מרחיבות את עבודתן כדי לעזור לארגונים להעביר AI לייצור, אבטחת אופן הפעולה של הסוכנים האלה הופכת לחלק מאותו אתגר. ארגונים צריכים תשתית כדי להפעיל AI בהיקף רחב, אבל הם גם צריכים דרך לקבוע על אילו סוכנים אפשר לסמוך, איזו סמכות יש להם, ולאילו דברים מותר להם לגשת. ארכיטקטורת הייחוס החדשה אנבידיה OpenShell ממקדת את דרישות האבטחה האלה. אנבידיה OpenShell מספקת סביבת runtime לסוכני AI שמנוהלת לפי מדיניות, ויוצרת גבולות לאופן שבו הם מתקשרים עם נתונים, כלים, ממשקי API ושירותים.”
אימון מודל חזית: בפוסט באתר שלה, OpenAI ציינה: “הפוסט הזה מתאר כיצד אנחנו מאבטחים את הסביבות שבהן אנחנו משתמשים כדי לאמן ולהעריך מודלי חזית. סביבות המחקר האלה שונות מאלה שבהן לקוחות משתמשים במודלים שהשקנו: ייתכן שמודלים שנמצאים בפיתוח עדיין לא השלימו אימוני בטיחות ויישור, ואנחנו בוחנים אותם בכוונה בתנאים עוינים כדי לחשוף חולשות. לפני שאנחנו הופכים מודלים לזמינים לשימוש רחב יותר, אנחנו מבצעים הערכות בטיחות ויישור ומטמיעים אמצעי הגנה בסביבת הייצור. כדי לעבוד עם תוכנה, מודלי AI צריכים סביבות מחשוב: מרחבי עבודה דיגיטליים שבהם הם יכולים לכתוב ולהריץ קוד, לחפש מידע ולנסות גישות שונות לפתרון בעיות. הסביבות האלה מאפשרות למודלים לתרגל את המיומנויות האלה, ובמקביל גם מגבילות למה הם יכולים לגשת או מה הם יכולים לעשות, וכך מסייעות לצמצם את ההשלכות כשמודלים טועים או מפגינים התנהגות שאינה מיושרת. אבל ככל שהמודלים נעשים מסוגלים יותר, הם גם נעשים טובים יותר במציאת דרכים לעקוף את המגבלות האלה. מודל מתוחכם עשוי לנצל פגם בתוכנה או תצורה שגויה כדי לצאת מסביבת sandbox, לנצל שירות פנימי כדי להגיע לאינטרנט החי, או למצוא דרכים לא מורשות לתקשר עם סוכנים בסביבות sandbox אחרות.
“התקרית של Hugging Face ביולי, וכן דוגמאות אחרות של חוסר יישור במודלים שראינו, מדגימות כיצד מודלים עם יכולות סייבר מתקדמות יכולים לעקוף מנגנוני הכלה במהלך האימון וההערכה שלהם. בתגובה לאירועים האלה, חיזקנו משמעותית את האבטחה של סביבות המחקר שלנו. בעבודה צמודה עם ספקיות ענן, הוספנו בקרות חדשות בכל רחבי התשתית שלנו, צמצמנו את משטח התקיפה שסוכנים יכולים לנצל, ושיפרנו את השיטות שלנו לזיהוי התנהגות לא מיושרת וניסיונות לחצות גבולות אבטחה. ההגנות האלה חופפות זו לזו, כך שההכלה יכולה להחזיק מעמד גם אם בקרה בודדת נכשלת – אסטרטגיה שמכונה הגנה לעומק. בהתבסס על המצב הנוכחי של מחקר היישור, מערכות הניטור והאבטחה של תשתית האינטרנט, אנו מאמינים שהגישה האחראית היא לבצע אימון של מודלי חזית ללא גישה לאינטרנט. יישמנו את המדיניות הזאת ונשמור עליה עד שהתקדמות באמצעי ההגנה האלה תצדיק גישה רחבה יותר לאינטרנט.”
עסקת תשתית AI: Verizon (VZ) הודיעה כי חתמה על הסכם בשווי של יותר מ-2 מיליארד דולר עם AWS (אמזון), שמבסס מסגרת מסחרית להרחבת מחשוב מבוזר ולמענה על הדרישות בזמן אמת של עומסי עבודה של AI סוכני ו-AI גנרטיבי.
פורסם לראשונה ב-TheFly – מקור המידע הסופי לחדשות פיננסיות מתפרצות בזמן אמת שמניעות את השוק. נסו עכשיו>>
ראו את המניות החמות של בעלי העניין ב-TipRanks >>