אמריקה התאגידית מהדקת את הוצאות ה-AI כשחברות מתמקדות בתשואה על ההשקעה

אמריקה התאגידית מהדקת את הוצאות ה-AI כשחברות מתמקדות בתשואה על ההשקעה

רן מלמד10 בספטמבר 2026

• חברות אמריקאיות מתחילות להגביל או לנהל את הוצאות ה-AI באמצעות מגבלות טוקנים או ציפיות הוצאה, כדי לבדוק אם השימוש בטכנולוגיה מייצר ערך אמיתי ולא בזבוז.
• קארוונה, TIAA ו-Principal Financial נוקטות גישות שונות לניהול שימוש ב-AI, אך כולן מתמקדות יותר ויותר בתשואה על ההשקעה ובמדידת עלות מול תועלת.

אמריקה התאגידית מתחילה להכניס את ה-AI למסגרת תקציב. חברות ובהן TIAA, קארוונה (CVNA), ו-Principal Financial Group, Inc. (PFG) קובעות לעובדים מגבלות טוקנים או ציפיות הוצאה, בניסיון לשלוט בעלויות ה-AI שעולות, בלי להרתיע עובדים משימוש בטכנולוגיה.

השינוי הזה מסמן שלב חדש באימוץ AI בארגונים. בתחילה, חברות רבות נתנו לעובדים חופש רחב להתנסות בכלי AI. עכשיו, מנהלי טכנולוגיה מנסים להבין כמה שימוש ב-AI באמת מייצר ערך, ומתי הוצאה גבוהה יותר פשוט הופכת לבזבוז.

טוקנים הם יחידות המידע שמודלי AI מעבדים, וחברות עשויות לשלם יותר ככל שהעובדים משתמשים ביותר מהם. האתגר הוא שאין מדד ייחוס פשוט לכמה טוקנים מהנדס תוכנה, אנליסט, איש שיווק או עובד פיננסים אמור להזדקק להם.

ססטרי דורוואסולה, מנהל התפעול של TIAA, אמר שחברת השירותים הפיננסיים בחנה איך מחלקות שונות משתמשות ב-AI, ויצרה מגבלות טוקנים ראשוניות לכל תפקיד. עובדים יכולים לבקש מגבלות גבוהות יותר, אבל אז החברה בודקת אם השימוש הנוסף מייצר עבודה בעלת ערך.

דורוואסולה אמר שכמה אנליסטים במחקר פשוט “שורפים את הטוקנים שלהם.” במקרים כאלה, TIAA התמקדה בשיפור הנדסת הפרומפטים ובהפניית עובדים לפרומפטים מוכנים מראש, שנועדו להשתמש ב-AI בצורה יעילה יותר.

קארוונה נמנעת ממגבלות AI נוקשות

קארוונה נוקטת גישה שונה. קמעונאית הרכב המשומש נותנת לעובדים ציפיות הוצאה חודשיות על AI במקום מגבלות נוקשות, ומספקת עדכונים שבועיים שמראים איך השימוש שלהם ביחס ליעדים האלה.

אלכס דבקר, סגן נשיא בכיר להנדסה בקארוונה, אמר שתקרות קשיחות עלולות למנוע מהעובדים לקדם פרויקטי AI עם תשואה גבוהה על ההשקעה.

“אם הציפיות שלנו לא מדויקות, אנחנו עוצרים דברים שיכולים לייצר תשואה גבוהה על ההשקעה ולשנות את העסק שלנו בצורה משמעותית,” אמר דבקר.

כשההוצאה מתקרבת לרמה הצפויה של החברה, קארוונה בוחנת את הפעילות כדי לקבוע אם מדובר בשימוש בזבזני או ביישום בעל ערך שכדאי להרחיב.

Principal Financial בחרה בדרך אמצע. החברה משתמשת באותה מגבלת טוקנים קשיחה עבור עובדים, אבל מקלה על בקשת קיבולת נוספת. קתי קיי, מנהלת מערכות המידע של החברה, אמרה ש-Principal קבעה בתחילה מגבלה נמוכה מדי, מה שגרם לחלק מהעובדים לקצוב את השימוש שלהם ב-AI. בהמשך החברה העלתה את התקרה.

הוצאות AI נעות לכיוון תשואה על ההשקעה

עסקים עדיין רוצים שעובדים ישתמשו ב-AI, אבל הם מתחילים למדוד אם שימוש גבוה יותר בטוקנים מוביל למספיק פרודוקטיביות או ערך פיננסי שמצדיקים את העלות. זה עשוי להפעיל יותר לחץ על ספקיות AI להציע מודלים זולים יותר והסקה יעילה יותר, שיעזרו ללקוחות להשלים יותר עבודה עם פחות טוקנים.

ההתפתחות הזו לא מראה שהביקוש התאגידי ל-AI נחלש. אבל היא כן מרמזת שלקוחות נעשים ממושמעים יותר באופן שבו הם מוציאים כסף על הטכנולוגיה. השאלה הגדולה יותר היא אם הבקרות ההדוקות יותר יאטו בסופו של דבר את הצמיחה בשימוש ב-AI, או שפשוט מדובר בהתפתחות טבעית של טכנולוגיה חדשה, כשחברות עוברות מניסוי ומבדיקה למדידת עלויות ותשואות.