Tevogen מודיעה על התקדמות משמעותית בפיתוח פלטפורמת PredicTcell

Tevogen מודיעה על התקדמות משמעותית בפיתוח פלטפורמת PredicTcell

דה פליי (TheFly)25 בספטמבר 2025

• Tevogen התקדמה משמעותית בפיתוח פלטפורמת PredicTcell לאימונותרפיה מדויקת, בסיוע Microsoft ו-Databricks ובניצול טכנולוגיות ענן ונתונים לסקיילביליות ויעילות.
• גרסת האלפא אומנה על מאגרי נתונים גדולים והציגה recall של ~92–97% ו-precision של ~38–43%, כהוכחת היתכנות לחיזוי אינטראקציות פפטיד–קולטן תא T מבוסס בינה מלאכותית.

עיקרי הדברים:

• Tevogen הודיעה על התקדמות משמעותית בפיתוח PredicTcell, פלטפורמה קניינית להאצת פיתוח ויעילות אימונותרפיה מדויקת באמצעות למידת מכונה מתקדמת ומודלים מבוססי טרנספורמר. הפיתוח נעשה בסיוע Microsoft (MSFT) ו-Databricks, תוך ניצול טכנולוגיות הענן והנתונים שלהן כדי לאפשר סקיילביליות ויעילות.
• גרסת האלפא אומנה על יותר מ-124,000 רשומות (ארכיטקטורה מבוססת טרנספורמר) ועל 91,000 רשומות (ארכיטקטורת למידת מכונה מסורתית). התוצאות: recall של ~92–97% ו-precision של ~38–43%, כהוכחת היתכנות לחיזוי מונע בינה מלאכותית של אינטראקציות בין פפטידים פעילים אימונולוגית לרצפטורי תאי T.

Tevogen (TVGN) הודיעה על התקדמות משמעותית בפיתוח פלטפורמת PredicTcell הקניינית שלה, שנועדה להאיץ את פיתוח האימונותרפיה המדויקת ואת יעילותה באמצעות למידת מכונה מתקדמת ומודלים מבוססי טרנספורמר. הפלטפורמה מפותחת בסיוע Microsoft (MSFT) ו-Databricks, ומנצלת את טכנולוגיות הענן והנתונים שלהן כדי לאפשר סקיילביליות ויעילות. גרסת האלפא של PredicTcell אומנה על יותר מ-124,000 רשומות באמצעות ארכיטקטורה מבוססת טרנספורמר, ועל 91,000 רשומות באמצעות ארכיטקטורת למידת מכונה מסורתית. גרסת האלפא של המודל הניבה רמות recall של ~92–97% וטווח precision של ~38–43%, ומשמשת כהוכחת היתכנות לחיזוי מונע בינה מלאכותית של אינטראקציות בין פפטידים פעילים אימונולוגית לרצפטורי תאי T.