דלגו לתוכן
חדשות שוק ההוןוול סטריט™The Flyקריפטודיווחי חברותניתוחים ודעות

בינה מלאכותית חזתה את כישלון התרופה של נובארטיס בשווי 30 מיליארד דולר. האם ביוג'ן וטקדה הבאות בתור?

רן מלמד7 באוקטובר 2026
  • BioinvestGPT חזתה מראש את כישלון התרופה del-desiran של נובארטיס, לאחר שתוצאת שלב 3 מאכזבת מחקה כ-30 מיליארד דולר משווי השוק של החברה, וכעת היא מציגה רקורד של חמש תחזיות נכונות מתוך שש בניסויים בולטים.
  • החברה צופה כעת תוצאות שליליות בניסויים של ביוג'ן וטקדה, מה שמגביר את העניין בשאלה האם סימולציות ניסויים קליניים מבוססות בינה מלאכותית יכולות להפוך לכלי שימושי להערכת סיכון קליני לפני פרסום הנתונים בפועל.
בינה מלאכותית חזתה את כישלון התרופה של נובארטיס בשווי 30 מיליארד דולר. האם ביוג'ן וטקדה הבאות בתור?

חברת הסטארט-אפ לבינה מלאכותית BioinvestGPT חזתה את הכישלון של התרופה הניסיונית של נובארטיס (NVS) לניוון שרירים, חודשים לפני שתוצאה מאכזבת בשלב 3 הובילה לירידה של 11% במניית יצרנית התרופות ומחקה כ-30 מיליארד דולר משווי השוק שלה. התוצאה הזו מושכת כעת את תשומת הלב של המשקיעים לשאלה האם סימולציות של ניסויים קליניים מבוססי בינה מלאכותית יכולות לעזור לזהות כישלון של תרופות לפני שחברות מוציאות שנים ומיליארדי דולרים על בדיקתן במטופלים.

נובארטיס ראתה בעבר ב-del-desiran תרופה שיכולה להפוך לבלוקבאסטר, כאשר המנכ"ל ואס נארסימהאן העריך שמכירות השיא השנתיות עשויות להגיע עד 5 מיליארד דולר. אך התרופה לא עמדה ביעד המרכזי שלה בניסוי בשלב מתקדם, שעליו דווח בספטמבר.

BioinvestGPT הגיעה כבר ביולי למסקנה זהירה הרבה יותר. הניסוי המדומה שלה חזה ש-del-desiran תספק תועלת קלינית לא משמעותית.

החברה, שממוקמת בקופנהגן, חזתה נכון כעת חמש מתוך שש תוצאות של ניסויים בולטים שהיא שיתפה עם רויטרס לפני שהתוצאות פורסמו לציבור.

בין התחזיות הללו היו תוצאות מוצלחות לחיסון המלנומה של מודרנה (MRNA) ומרק (MRK), תועלת קלינית חלשה מתרופת הלב Wainua של אסטרהזנקה (AZN) ואיוניס פרמצבטיקלס (IONS), כישלון במחקר קרדיווסקולרי של נובו נורדיסק (NVO), ותוצאות חיוביות לחיסון הפנאומוקוקי של Vaxcyte (PCVX).

עם זאת, BioinvestGPT כן החמיצה תחזית מרכזית אחת. היא ציפתה לתוצאות חיוביות מהתרופה של נובארטיס לכולסטרול, pelacarsen, שלימים לא הצליחה להפחית את הסיכון להתקפי לב משמעותיים או לשבץ בניסוי שלב 3. החברה אמרה שהמודל שלה לא הבין נכון חלק חשוב במנגנון הביולוגי של התרופה.

הניסויים של ביוג'ן וטקדה הם הבאים על הכוונת

כעת BioinvestGPT צופה תוצאות שליליות בשני מחקרי שלב 3 של litifilimab של ביוג'ן (BIIB) בזאבת מערכתית, וגם בניסויי שלב 2 של zasocitinib של טקדה (TAK) במחלת קרוהן ובקוליטיס כיבית.

מודל הבינה המלאכותית הגיע למסקנה ששתי התרופות אינן מתאימות היטב לאוכלוסיות המטופלים שנבדקות.

התחזיות האלה רחוקות מלהיות עובדות סגורות. ראש המחקר של טקדה, אנדי פלאמפ, אמר שהוא עדיין בטוח מאוד במנגנון הביולוגי שמאחורי zasocitinib, והזהיר שבינה מלאכותית עדיין לא מסוגלת לספק תחזיות קליניות חד-משמעיות.

ובכל זאת, מה שמונח על הכף משמעותי מאוד עבור יצרניות התרופות והמשקיעים שלהן. תעשיית הפארמה מוציאה כ-140 מיליארד דולר בשנה על בדיקות קליניות בבני אדם, בעוד שרק כ-12% מהמועמדות לתרופות מקבלות בסופו של דבר אישור רגולטורי. פיתוח קליני מסורתי יכול להימשך שנים. חלק מסימולציות הבינה המלאכותית יכולות להסתיים בתוך חודש או פחות.

עבור המשקיעים, המבחן המרכזי כעת הוא האם המודלים האלה יוכלו להמשיך לייצר תחזיות מדויקות על פני ניסויים רבים יותר. המאזן של BioinvestGPT, עם חמש תחזיות נכונות מתוך שש, בולט לטובה, אך עדיין מבוסס על מדגם קטן. התוצאות מהמחקרים הקרובים של ביוג'ן וטקדה עשויות לספק אינדיקציה נוספת לשאלה האם סימולציות ניסויים מבוססות בינה מלאכותית הופכות לכלי שימושי להערכת סיכון קליני לפני שהשוק מקבל את הנתונים בפועל.

באמצעות כלי ההשוואה של TipRanks, ריכזנו את כל מניות הפארמה שמופיעות בכתבה. זהו כלי שימושי עבור משקיעים שרוצים לקבל מבט מעמיק על כל מניה ועל תעשיית הפארמה הרחבה יותר.