OpenAI מגייסת כישרונות מוול סטריט כדי לאמן את ה-AI שלה בעבודה בנקאית אמיתית
- OpenAI מפעילה את 'פרויקט מרקורי' ומגייסת מעל 100 אנשי וול סטריט בתשלום כ-150 דולר לשעה כדי לאמן את מודלי ה-AI על משימות בנקאיות אמיתיות (מודלים באקסל, סיכומים, מצגות), עם מיון בצ'אטבוט ומשוב על מודלים שבועיים.
- הפרויקט נועד לאוטומט עבודות שגרתיות, לקדם שימושים מעשיים ולבסס רווחיות; צפויה השפעה על תפקידי כניסה בפיננסים (ירידה של 13% במשרות לצעירים מאז 2022) ועל פריון ותוכניות גיוס בבנקים.
עיקרי הדברים
- OpenAI מגייסת מעל 100 אנליסטים ואסושיאייטים לשעבר מוול סטריט ל'פרויקט מרקורי' (כ-150 דולר לשעה) כדי לאמן את מודלי ה-AI על משימות בנקאיות אמיתיות. הם בונים מודלים באקסל, כותבים סיכומים פיננסיים ומעדכנים מצגות, כולל הגשת מודל שבועי ומיון דרך צ'אטבוט ומבחנים.
- הפרויקט נועד לאוטומט עבודות שגרתיות של בנקאים צעירים ולמצוא שימושים מעשיים ל-AI בדרך לרווחיות. יש לכך השפעה על שוק העבודה: ירידה של 13% במשרות לצעירים בתחומים החשופים ל-AI מאז 2022, ובנקים כמו ג'יי.פי מורגן מדווחים על שיפור בפריון והשפעה על תוכניות הגיוס.
OpenAI (PC:OPAIQ) גייסה בשקט למעלה מ-100 אנליסטים ואסושיאייטים לשעבר מוול סטריט כדי לסייע למודלי הAI שלה ללמוד עבודה פיננסית. הפרויקט, שנקרא 'פרויקט מרקורי', משלם בערך 150 דולר לשעה ומביא אנשים מחברות מובילות כמו ג'יי.פי מורגן צ'ייס (JPM), גולדמן זאקס (GS) ומורגן סטנלי (MS). הוא כולל גם מקצוענים מברוקפילד (BN), אברקור (EVR) ו-KKR (KKR), יחד עם סטודנטים ל-MBA מהרווארד ומ-MIT.
הקבלנים מלמדים את המערכות של OpenAI איך להתמודד עם המשימות המפורטות שבדרך כלל עושים בנקאים זוטרים. זה כולל בניית מודלים באקסל, כתיבת סיכומים פיננסיים ועדכון שקופיות במצגות. כל קבלן מתבקש להגיש מודל אחד בשבוע שעומד בסטנדרטים של התעשייה. העבודה שלהם עוזרת לאמן את המודלים של החברה כדי ליצור ולבדוק מסמכים בנקאיים אמיתיים בצורה יעילה יותר.
איך עובד פרויקט מרקורי
OpenAI משתמשת בצ'אטבוט AI כדי לקיים ראיון של כ-20 דקות עם כל מועמד/ת. רק אחר כך ניתנים מבחנים פיננסיים ותרגילי בניית מודלים. אחרי הקבלה, המשתתפים מקבלים גישה מוקדמת לכלים בפיתוח של OpenAI, ומקבלים משוב מהמערכת לאחר הגשת העבודה. התהליך נועד לשפר את ההבנה של ה-AI לגבי איך בנקאים מנתחים ומציגים נתונים פיננסיים.
המטרה היא לאוטומט את העבודה השגרתית והזוללת זמן שאנליסטים צעירים נתקלים בה לעיתים קרובות. לדוגמה, חלק גדול מהבנקאות להשקעות כולל שעות ארוכות של בניית מודלים והתאמות במצגות. אוטומציה של השלבים האלה יכולה לחסוך לחברות זמן וכסף, וגם לשנות את הדרך שבה הן מכשירות עובדים חדשים.
למה זה חשוב
הפרויקט הזה משקף את המאמץ של OpenAI למצוא שימושים מעשיים לטכנולוגיה שלה בתעשיות גדולות. למרות שוויה של 500 מיליארד דולר, החברה עדיין צריכה להראות נתיבים ברורים לרווחיות. באמצעות יישום המודלים שלה בתחומים כמו בנקאות, ייעוץ ומשפטים, OpenAI מקווה ליצור כלים שאנשי מקצוע יוכלו להשתמש בהם כדי להאיץ את העבודה היומיומית.
יש מומחים שאומרים שהשינוי הזה עלול לעצב מחדש את התפקידים בשלב הקריירה המוקדם בפיננסים. דו"ח של חוקרים מסטנפורד מצא שמספר המשרות בתחומים החשופים ל-AI עבור עובדים בגילי 22 עד 25 כבר ירד ב-13% מאז 2022. אחרים מזהירים שהסרת משימות בסיסיות מתפקידי התחלה עלולה להגביל את האופן שבו בנקאים עתידיים לומדים מיומנויות חיוניות. במקביל, בנקים כמו ג'יי.פי מורגן צ'ייס כבר אמרו ש-AI משפר את הפריון ומשפיע על תוכניות הגיוס.
בסך הכול, פרויקט מרקורי מראה כמה מהר AI נכנס לתחומים מקצועיים מורכבים. הניסוי של OpenAI בפיננסים יכול בקרוב לשמש מודל לאופן שבו אוטומציה משנה גם עבודת משרד בכירה וגם אסטרטגיות גיוס בתאגידים.
באמצעות כלי ההשוואה של TipRanks, השווינו כמה מהחברות הבולטות שמעסיקות צ'אטבוטים דומים ל-Claude ול-ChatGPT. זו דרך מצוינת עבור משקיעים לקבל בחינה מקיפה של כל מניה ושל תעשיית ה-AI בכללותה.
