Riskified Class A משיקה חבילת בינה מלאכותית בכנס Ascend 2026

Riskified Class A משיקה חבילת בינה מלאכותית בכנס Ascend 2026

דה פליי (TheFly)7 במאי 2026

Riskified Class A (RSKD) חשפה את היכולות המתקדמות הבאות במרכז הבקרה לסוחרים שלה, שמציעות לסוגי צוותי מניעת הונאה סביבת עבודה מקיפה ועשירה בהקשר: Riskified ARIA, אנליסטית סיכונים מבוססת בינה מלאכותית. במקום רק תוספים בסיסיים של צ'אטבוטים או לוחות בקרה נפרדים לחקירות, Riskified ARIA נותנת לסוחרים גישה לנתוני הרשת של Riskified Class A, לפלטי המודלים ולסיגנלי הזיהוי. כך הם יכולים להבין טוב יותר מגמות סיכון והונאה בחנות שלהם, גם ברמת כל עסקה בנפרד וגם בדפוסי ביצועים רחבים יותר. Riskified ARIA פועלת באופן מאובטח בתוך הפלטפורמה המאוחדת של Riskified Class A, ומתחברת ישירות למיליארדי סיגנלים מהרשת, לדפוסים חוצי פלטפורמות ולנתוני דיאגנוסטיקה של ביצועים. מומחי הונאה יכולים להשתמש בשפה שיחתית ופשוטה כדי להתמקד מיד בהסבר מפורט ברמת העסקה, להמחיש מגמות ביצועים מסוימות, או לבודד אינדיקטורים ספציפיים לסיכון. ARIA משמשת כאנליסטית סיכונים פעילה תמיד, שמספקת מודיעין סיכון ותובנות בכל נקודת מגע במסע הקנייה, בשפה פשוטה ובתוך שניות. Identity Explore 2.0: Riskified Class A מרחיבה גם את יכולות הזיהוי שלה מעבר לניתוח ברמת העסקה. באמצעות העדכון האחרון ל-Identity Explore, צוותי הונאה יכולים להסתכל מעבר לחשבונות בודדים, ולקבל תמונה מלאה של זהויות על פני מכשירים שונים ועל פני סוחרים שונים ברשת של Riskified Class A. הכלי חושף חשבונות חבויים וחיבורים בתוך הרשת, ומאפשר לראות דפוסי התנהגות שלא ניתן לזהות מתוך מבט של סוחר יחיד. כך סוחרים מקבלים מבט-על על זהויות ופעילות ברחבי מספר חשבונות ואינטראקציות, כולל דפוסי התנהגות חשודים, ולא פועלים בבידוד. צוותי ההונאה יכולים לראות את כל הזהויות שלהם במקום אחד, להפעיל פילטרים כדי לחשוף קבוצות של נוכלים ו"טבעות" ניצול ולא רק גורמים בודדים, ולחסום, לתייג ולעקוב אחריהם בזמן אמת. הודות לשימוש בקונסורציום הנתונים העצום של Riskified Class A, הגישה הזו מכסה את כל מסע הלקוח. היא מאפשרת לסוחרים להעריך סיכון על בסיס איך משתמשים מתנהגים לאורך זמן, ולא רק על סמך פעולה בודדת ברגע נתון. שיפורים ב-Decision Studio: Decision Studio מאפשר לצוותים להפוך את מה שהם לומדים מ-Riskified ARIA, מהסבר ההחלטות ומהתובנות של Identity Explore, לכללי עסק שניתן ליישם בפועל. אפשר ליצור כללי הונאה מבוססי מודיעין, לבדוק אותם בסימולציה או במצב צל, ולהטמיע אותם רק לאחר שיש ביטחון מלא בתוצאות. כללי העסק נהנים משימוש בדפוסי זהות ורשת, במקום להסתמך על נקודות מידע בודדות מהחנות של הסוחר. כך ניתן לאזן בין ההבנה של צוות ההונאה את העסק שלהם לבין המודלים של הבינה המלאכותית ולמידת המכונה של Riskified Class A. בעזרת "Identity Feedback Loop" החדש, התגיות של זהות והתנהגות שנוצרות ב-Identity Explore 2.0 הופכות לטריגרים אוטומטיים למדיניות עסק דינמית בתוך Decision Studio. באמצעות התגיות מבוססות הזהות האלו, סוחרים יכולים לדייק את הכללים שלהם, כדי להבדיל טוב יותר בין לקוחות לגיטימיים לבין התנהגות מסוכנת שמסומנת על ידי שילוב של סיגנלים של זהות עם דפוסי התנהגות. השיפורים האלה נותנים לצוותי ההונאה את מושב הנהג, ומאפשרים להם ליישם את ה-DNA העסקי הייחודי שלהם באסטרטגיית ניהול הסיכון בביטחון מלא.