BTQ טכנולוג'יז ו-ITRI מודיעות על שיתוף פעולה

BTQ טכנולוג'יז ו-ITRI מודיעות על שיתוף פעולה

דה פליי (TheFly)21 בינואר 2026

• BTQ ו-ITRI הכריזו על שיתוף פעולה אסטרטגי לשנת 2026 לפיתוח ואימות שבב Quantum Compute In Memory (QCIM) של BTQ, פלטפורמת סיליקון מהדור הבא שמטרתה לאפשר חישוב קריפטוגרפי מאובטח וניתן להרחבה לעידן שאחרי המחשוב הקוונטי, תוך התקדמות לשלב אימות סיליקון מוקדם בדרך למסחור והסתמכות על יכולות המחקר המיושם של ITRI לבדיקת היתכנות, ביצועים ויעילות אנרגטית ברמת הסיליקון.
• שיתוף הפעולה עם ITRI משלים שיתוף פעולה קיים של BTQ עם ICTK מדרום קוריאה לפיתוח שבב פוסט-קוונטי משולב ומסחרי, כאשר טכנולוגיית QCIM מיועדת להריץ עומסי עבודה קריפטוגרפיים קרוב יותר למקום שבו הנתונים מאוחסנים, במטרה לצמצם מגבלות הספק וביצועים הנוצרות בארכיטקטורות מסורתיות שבהן הנתונים מועברים שוב ושוב בין הזיכרון לבין יחידת החישוב.

BTQ Technologies (BTQ)and the Industrial Technology Research Institute, or ITRI, one of the world’s leading applied research organizations, announced a strategic collaboration in 2026 to jointly realize and validate BTQ’s Quantum Compute In Memory, or QCIM, chip, a next-generation silicon platform designed to enable secure, scalable cryptographic computation for the post-quantum era. Highlights include: Advances BTQ’s QCIM program into early silicon validation, representing a key milestone toward commercialization; leverages ITRI’s applied research capabilities to evaluate feasibility, performance, and energy efficiency at the silicon level; complements BTQ’s separate collaboration with ICTK, a South Korea-based leader in hardware-level security technologies, which is focused on the development of a fully integrated, commercially deployable post-quantum chipset and its progression toward real-world validation and deployment. ITRI, one of the world’s most influential applied research institutions in semiconductor development, is widely recognized for its role in incubating and commercializing foundational chip technologies that have shaped the global semiconductor industry. QCIM is designed to execute cryptographic workloads closer to where data is stored. In conventional architectures, data is repeatedly transferred between memory and compute, which can introduce power and performance constraints as security requirements increase.