WiMi Hologram Cloud משיקים טכנולוגיית H-QNN
WiMi Hologram Cloud (WIMI) הודיעה על השקת טכנולוגיית Hybrid Quantum-Classical Neural Network (H-QNN) לסיווג יעיל של תמונות בינאריות ממאגר MNIST. MNIST הוא מאגר נתונים סטנדרטי של תמונות ספרות כתובות ביד, המשמש לבחינת מודלי זיהוי תמונה.
החברה אמרה שההישג הזה מצביע על התקדמות חדשה בלמידת מכונה קוונטית, מעבר מתיאוריה לשימוש ממשי בפועל. הוא גם משקף את כושר התחרות הליבה של WiMi במחקר אלגוריתמים קוונטיים חכמים.
ה-H-QNN משתמש במבנה היברידי יעיל המשלב בין מחשוב קוונטי לבין מחשוב קלאסי (מסורתי), במנגנון מדרגי של מיפוי מאפיינים קוונטי (שיטה להמרת נתונים למצבי קוונטום), ובאסטרטגיית אופטימיזציה של מצבי קוונטום (שיטה להתאמת מצבי קוונטום לשיפור התוצאות). באמצעות שיטות אלו, הטכנולוגיה השיגה ביצועי סיווג חזקים על מאגר הנתונים של הספרות הכתובות ביד MNIST. לפי WiMi, התוצאות מראות שרשתות עצביות קוונטיות יכולות לשמש באופן מעשי ושהן מציעות יתרונות חישוביים במשימות זיהוי תמונה בממדים גבוהים.