שרתי Nvidia (NVDA) מספקים שיפור פי 10 ל‑DeepSeek, Mistral ו‑Moonshot
סולומון אולדיפופו3 בדצמבר 2025
מערכת השרתים GB200 NVL72 של Nvidia, הכוללת 72 GPU מדור Blackwell בארון אחד, סיפקה שיפור ביצועים של בערך פי 10 למודלי AI בקוד פתוח של DeepSeek (DeepSeek‑R1), Mistral (Mistral Large 3) ו‑Moonshot (Kimi K2), לעומת פריסות על מערכות H200/Hopper.
גוגל מקדמת את שבב ה‑TPU שלה ואף מנהלת שיחות עם Meta, בעוד Nvidia טוענת שהיא "דור אחד לפני התעשייה" ואף השיקה תוכנת קוד פתוח לרכב אוטונומי; במקביל, בוול סטריט NVDA בדירוג "קנייה חזקה" ויעד ממוצע של 258.10 דולר משקף כ‑43% אפסייד.
ענקית השבבים האמריקאית Nvidia (NVDA) פרסמה ביום רביעי נתונים המראים כי מערכת השרתים המתקדמת GB200 NVL72 שלה מספקת שיפור ביצועים פי 10 למודלי AI בקוד פתוח של DeepSeek AI ו‑Moonshot AI הסיניות, וכן של Mistral AI הצרפתית.
ה‑NVL72 הוא מערך שבו 72 יחידות עיבוד גרפי מדור Blackwell (GPU) מחוברות כך שהן פועלות כסופר‑מחשב AI יחיד בתוך ארון שרתים אחד, בשילוב אופטימיזציות בחומרה ובתוכנה.
Nvidia אמרה כי המערכת הזו מספקת בערך פי 10 מהביצועים של הפלטפורמה מהדור הקודם המבוססת על H200, עבור DeepSeek‑R1 של DeepSeek — מודל AI בקוד פתוח מסוג "mixture‑of‑experts" (MoE), שמנתב חלקים מכל שאילתה לתת‑מודלים ייעודיים שונים כדי להתמודד עם משימות מורכבות.
ה‑Mistral Large 3 של Mistral AI — הנחשב גם הוא למודל MoE בקוד פתוח מן השורה הראשונה — השיג גם כן שיפור ביצועים של בערך פי 10 על גבי GB200 NVL72, בהשוואה לפריסות על מערכות Hopper מסדרת H200. גם מודל ה‑MoE Kimi K2 Thinking של Moonshot AI השיג רמת שיפור דומה כאשר הוטמע בפתרון rack‑scale של Nvidia.
גוגל תתחרה ב‑Nvidia עם TPU ייעודי
פרסום הנתונים מגיע בזמן שבו יחידת העיבוד הטנזורית (TPU) של Alphabet (GOOGL) הפכה ליריבה ל‑GPU של Nvidia. לפי דיווחים, Google של Alphabet מנהלת שיחות עם Meta (META) לאימוץ שבבי ה‑TPU שלה. ה‑TPU הוא שבב ביתי של גוגל לעומסי AI גדולים.
עם זאת, בתגובה למהלך, חשבון ה‑Newsroom של Nvidia ב‑X ציין כי "Nvidia מקדימה את התעשייה בדור אחד". בפוסט נטען כי Nvidia היא "הפלטפורמה היחידה שמריצה כל מודל AI ועושה זאת בכל מקום שבו מתבצעים חישובים."
"NVIDIA מציעה ביצועים, רב‑תכליתיות ויכולת החלפה (fungibility) טובים יותר ממעגלים משולבים ייעודיים (ASICs), שמתוכננים למסגרות או פונקציות AI ספציפיות," אמרה Nvidia.
במקביל, Nvidia השבוע השיקה גם תוכנת קוד פתוח לפיתוח רכבים אוטונומיים, שלדבריה היא "הראשונה בעולם בקנה מידה תעשייתי".
האם מניית NVDA היא קנייה חזקה?
בוול סטריט, מניות Nvidia נותרו בדירוג קנייה חזקה, עם 39 המלצות קנייה, המלצת החזק אחת והמלצת מכירה אחת, שניתנו על ידי 41 אנליסטים בשלושת החודשים האחרונים.
