ChatGPT מתקרבת למיליארד משתמשים כש-Gemini 3 של גוגל מגבירה את הלחץ על OpenAI
- ChatGPT הגיעה ל-800 מיליון משתמשים מדי שבוע ועשויה להגיע למיליארד עד סוף השנה, בזמן שגוגל משיקה את Gemini 3 Pro שמוביל מדדי ייחוס ומושך תשומת לב (כולל מעבר של מנכ״ל Salesforce מרק בניוף).
- OpenAI מתמודדת עם בעיות דיוק ועלויות כבדות: מחקר מצא ש-1 מכל 5 ציטוטים של ChatGPT מומצא ולמעלה ממחצית מכילים שגיאות, והחברה רשמה הפסד נקי של 13.5 מיליארד דולר במחצית הראשונה של 2025 עם תחזיות להפסדים עד 2028.
ChatGPT של OpenAI (PC:OPAIQ) הגיעה ל-800 מיליון משתמשים מדי שבוע, כמעט שלוש שנים לאחר ההשקה בסוף 2022, ובזמן קרב רותח מול Gemini 3 pro של אלפבית. הצ'אטבוט נותר אחד הכלים הדיגיטליים הנפוצים ביותר ברחבי העולם, ועשוי להגיע למיליארד משתמשים עד סוף השנה. לפי נתוני Pew Research, כשליש מהמבוגרים בארה״ב וכמעט 60% מהאנשים מתחת לגיל 30 השתמשו ב-ChatGPT לפחות פעם אחת. המספרים האלה מאשרים את תפקידה בעיצוב הדרך שבה אנשים משתמשים בבינה מלאכותית בעבודה, בלימודים ובחיי היום‑יום.
גוגל מעלה את הרף
במקביל, אלפבית (GOOGL) מגבירה את הלחץ על OpenAI עם השקת Gemini 3 Pro. המערכת החדשה, שהושקה באמצע נובמבר, מובילה כעת את מדדי הייחוס המרכזיים עם ציון 1324, לעומת 1220 ל-GPT-5.1 של OpenAI. מנכ״ל Salesforce (CRM) מרק בניוף אף שיתף שעבר ל-Gemini 3 לאחר שלוש שנות שימוש ב-ChatGPT, וכינה אותו מהיר יותר ובעל יכולות טובות יותר במשימות הסקה. כתוצאה מכך, התחרות בין גוגל ל-OpenAI נעשית ישירה יותר, וייתכן שמאזן תשומת הלב של המשתמשים יתחיל להשתנות.
בתוך OpenAI, המנכ״ל סם אלטמן אמר לצוות לצפות ל״זמנים מאתגרים״ וללחץ פיננסי אפשרי. אף ש-ChatGPT ממשיכה לצמוח, היא מתמודדת עם מציאות שוק חדשה, כשעוד יריבים נכנסים לזירה ומשתמשים מחפשים ערך מעשי מעבר לחידוש.
מגבלות טכניות ולחץ פיננסי
למרות הצלחתה, OpenAI עדיין מתקשה ברמת הדיוק. מחקר עדכני מאוניברסיטת דיקין מצא שאחד מכל חמישה ציטוטים שמפיק ChatGPT הוא מומצא, ולמעלה ממחצית מכילים סוג כלשהו של שגיאה. המערכת גם אינה מסוגלת ללמוד בעצמה, מה שאומר שהיא עדיין רחוקה ממה שמומחים מכנים בינה מלאכותית כללית אמיתית (AGI).
ברמה הפיננסית, הצמיחה של OpenAI יקרה. החברה רשמה הפסד נקי של 13.5 מיליארד דולר במחצית הראשונה של 2025, אף שייצרה הכנסות של 4.3 מיליארד דולר. תחזיות מצביעות על הפסדים מתמשכים עד 2028, שיגיעו ל-74 מיליארד דולר, לפני יעד לעבור לרווחיות עד 2030. במקביל, מחקר של MIT Media Lab מצא ש-95% מהחברות אינן רואות תשואה מדידה מההשקעות שלהן בבינה מלאכותית, והעובדים מבלים 41% מזמנם בבדיקת תוצאות הבינה המלאכותית ותיקונן.
השלב הבא
גם עם המכשולים הללו, התפוצה של ChatGPT מראה עד כמה הבינה המלאכותית נכנסה לשימוש המוני. OpenAI וגוגל קובעות את הקצב לשלב הבא של בינה מלאכותית צרכנית, שבו מהירות, דיוק וערך כנראה יהיו חשובים יותר מההייפ. ככל שהמשקיעים עוקבים אחרי הסקטור, אימוץ משתמשים ויעילות פיננסית יישארו הסימנים המרכזיים למי שמוביל את הגל הבא של החדשנות.
עשינו שימוש בכלי ההשוואה של TipRanks כדי להשוות בין חברות נסחרות בולטות שמפעילות צ'אטבוטים הדומים ל-ChatGPT ול-Gemini. זהו כלי מצוין לקבלת פרספקטיבה רחבה יותר על כל מניה ועל תעשיית הבינה המלאכותית כולה.
