Viz.ai מודיעה על שלושה תקצירים על Viz HCM בכנס ACC.26
Viz.ai הודיעה כי שלושה תקצירים העוסקים ב-Viz HCM, פתרון ניתוח ה-ECG ותיאום הטיפול המונע בינה מלאכותית של החברה, שנועד לזהות ולתעדף מטופלים עם סימנים לקרדיומיופתיה היפרטרופית, כחלק מ-Viz Cardio Suite, התקבלו להצגה בכנס השנתי המדעי של הקולג' האמריקאי לקרדיולוגיה, שיתקיים ב-28–30 במרץ בניו אורלינס. יחד, המחקרים מחזקים את הראיות המצטברות לכך שטכנולוגיית ה-AI-ECG של Viz HCM יכולה לסייע בגילוי HCM שלא אובחן, בחידוש מעקב אחר מטופלים שנעלמו ממעקב, ובזיהוי אנשים שעשויים להפיק תועלת מניטור מוקדם יותר. עם סך של 15 תקצירים קליניים שהוצגו עד היום, גוף הראיות סביב Viz HCM ממשיך להתרחב הן בסביבות קליניות בעולם האמיתי והן במסגרות אקדמיות. פתרון Viz HCM פותח כחלק מהסכם רב-שנתי בין Viz.ai לבין בריסטול-מאיירס (BMY) סקוויב, שמטרתו לשנות את הדרך שבה HCM מזוהה ומנוהלת. Viz HCM הוא האלגוריתם הראשון והיחיד מבוסס בינה מלאכותית שאושר על ידי ה-FDA, שנועד לסייע לרופאים בזיהוי סימנים ל-HCM מתוך ECG סטנדרטי של 12 לידים. המחקרים הקליניים הבאים מוצגים בכנס ACC.26: “Artificial-Intelligence-Enhanced Electrocardiogram Screening to Identify Hypertrophic Cardiomyopathy: Real-World Experience from a Hypertrophic Cardiomyopathy Center Within a Community Health System” בחן את היישום של Viz HCM ברחבי רשת בתי החולים The Christ Hospital Health Network, מערכת בריאות קהילתית שבה פועל מרכז מצוינות ל-HCM. המחקר הראה כי סקר ECG המופעל באמצעות בינה מלאכותית יכול לזהות גם מטופלים עם HCM שלא אובחן קודם לכן וגם אנשים שיצאו ממעקב במרפאות מומחים. בפריסה בעולם האמיתי, הכלי הוביל ל-11 אבחנות חדשות של HCM. ממצאים אלה מדגישים כיצד שילוב AI-ECG בתוך מערכת בריאות יכול לסייע בצמצום פערי האבחון ולחזק את תיאום הטיפול השוטף. “Phenotype Progression for Artificial Intelligence Positive, Phenotype Negative Electrocardiogram Diagnosis in Patients with Hypertrophic Cardiomyopathy” בחן מטופלים שסווגו בתחילה כ-AI-חיובי אך פנו-טיפי שלילי ל-HCM במרכז הרפואי מאונט סיני בניו יורק. מתוך 100 מטופלי HCM ידועים, 13% מהאנשים שסווגו בתחילה כ“חיובי כזוב” התקדמו ל-HCM פנו-טיפי במהלך ממוצע של 2.74 שנים. החוקרים מציעים להשתמש במונח “pre-positive” כדי לתאר אוכלוסייה זו וממליצים על אקו-לב חוזר תוך שנה עד שלוש שנים לאחר התראה של AI-ECG. הממצאים מספקים תובנות ראשוניות לאורך זמן על האופן שבו AI-ECG עשוי לסייע בזיהוי מטופלים עם אותות AI-ECG שעשויים להופיע לפני שניתן לזהות מחלה מבנית. “Incremental Value of Artificial Intelligence-Enabled Algorithm for Detection of Hypertrophic Cardiomyopathy Compared With a Standard Electrocardiogram” בוחן את הערך האבחנתי המוסף של AI-ECG בהשוואה לפענוח ECG סטנדרטי. המחקר מדגיש כי ניתוח המופעל באמצעות בינה מלאכותית מציג ביצועי חיזוי משופרים בהשוואה למדדי ECG סטנדרטיים, ובכך מחזק את הפוטנציאל שלו ככלי תומך החלטה קליני בטיפול קרדיולוגי שגרתי.
פורסם לראשונה ב-TheFly – מקור המידע הסופי לחדשות חמות ומשנות שוק בזמן אמת. נסו עכשיו>>
ראו את המניות החמות של בעלי העניין ב-TipRanks >>