מניית IBM נחלשת כששיתוף הפעולה בתחום הבינה המלאכותית עם Dallara מכוון לעיצוב רכבים מהיר וזול יותר
- IBM ו-Dallara פיתחו מודל בינה מלאכותית המבוסס על נתוני אווירודינמיקה היסטוריים, שמקצר סימולציות מרובות משעות לשניות, עשוי להוזיל עלויות פיתוח, להאיץ תהליכי עיצוב ואף לשפר יעילות דלק של רכבים גם מחוץ לעולם המרוצים, כשמחשוב קוונטי נבחן כשכבה עתידית נוספת לשיפור הדיוק והיעילות.
- מניית IBM ירדה ב-2.55% ונסגרה על 227.10 דולר, אך בוול סטריט לחברה דירוג קונצנזוס של קנייה מתונה מ-19 אנליסטים, עם מחיר יעד ממוצע של 298.44 דולר שמשמעותו אפסייד פוטנציאלי של כ-31.42% ביחס למחיר הנוכחי.
חברת אינטרנשיונל בִיזנס משינס (IBM) התאחדה עם יצרנית מכוניות המרוץ האיטלקית Dallara Group כדי לשפר את תהליך עיצוב הרכבים עתירי-הביצועים. recession-and-rich-valuation-weigh-on-mrtn">המטרה היא להשתמש בבינה מלאכותית כדי לקצר את הזמן הנדרש לבחון ולשפר עיצובים של מכוניות, ובמקביל לבחון כיצד מחשוב קוונטי יוכל לסייע בעתיד.
בתחילת הדרך, החברות בנו מודל בינה מלאכותית חדש תוך שימוש בנתוני האווירודינמיקה הפנימיים של Dallara. הנתונים הללו מבוססים על שנים של בדיקות מכוניות מרוץ בתנאי אמת, מה שנותן למודל בסיס חזק. כתוצאה מכך, בדיקות ראשוניות מראות שמשימות שלקחו בעבר שעות יכולות להתבצע כעת בשניות. באחד המקרים, סימולציה שלרוב נמשכה כמה שעות הושלמה בכ-10 שניות בלבד, תוך שמירה כמעט מלאה על אותה רמת דיוק בתוצאה.
אלסנדרו קוריאוני מ-IBM הסביר את הרעיון בצורה ברורה: “עם Dallara, IBM מיישמת בינה מלאכותית כדי להאיץ את העיצוב האווירודינמי כבר היום, ובמקביל מקדמת מחשוב קוונטי כדי לדחוף את גבולות הסימולציה רחוק יותר.” זה מדגיש את המיקוד הכפול של הפרויקט: תוצאות מהירות עכשיו, וכלים טובים יותר בעתיד.
בינתיים, מניות IBM ירדו ב-2.55% ביום רביעי, וננעלו על 227.10 דולר.
סימולציות מהירות יותר יכולות להוריד עלויות ולהגדיל תפוקה
בהמשך, ההשפעה על עלות ומהירות יכולה להיות משמעותית. מהנדסים מסתמכים על סימולציות מורכבות כדי לבדוק כיצד האוויר זורם סביב הרכב. הבדיקות האלה איטיות ויקרות, ולעיתים נמשכות שבועות כשעושים אותן בהיקף רחב. בעזרת בינה מלאכותית, הצוותים יכולים לבחון יותר אפשרויות עיצוב בשלב מוקדם, לפני שעוברים לסימולציות המתקדמות והיקרות יותר.
לדוגמה, הפרויקט בחן חלק ברכב שנקרא הדיפיוזר האחורי. מודל ה-AI בדק גרסאות רבות של החלק הזה ומצא את העיצוב הטוב ביותר, כמעט באותה רמת דיוק של השיטות המסורתיות. המשמעות היא שהמהנדסים יכולים לבחון יותר רעיונות בפחות זמן, מה שיכול להוביל למכוניות טובות יותר ולעלויות פיתוח נמוכות יותר.
מנכ"ל Dallara, אנדראה פונטראמולי, הדגיש את צורת החשיבה שמאחורי המהלך. “המרוצים לימדו את Dallara שיש שתי תוצאות אפשריות: או שאתה מנצח או שנכפה עליך ללמוד.” במקרה הזה, החברה משתמשת בבינה מלאכותית כדי ללמוד מהר יותר ולשפר את התהליכים שלה.
מבט קדימה מראה שהחברות גם בוחנות כיצד מחשוב קוונטי יכול להשתלב בתהליך העבודה הזה. אף שמדובר בשלב מוקדם, הרעיון הוא שכלי קוונטום יוכלו להתמודד עם בעיות מורכבות אף יותר מאשר המערכות של היום. עם הזמן, זה עשוי לשפר עוד יותר את הדיוק והיעילות של העיצוב.
לבסוף, ההשפעה הרחבה עשויה להתפרס מעבר לעולם המרוצים. עיצובים יעילים יותר יכולים לעזור להפחית את הגרר גם ברכבים יומיומיים. אפילו שיפור קטן של 1% עד 2% יכול להוביל לשימוש יעיל יותר בדלק בקנה מידה רחב. זה הופך את השותפות הזו לא רק לשדרוג טכנולוגי, אלא גם לפוטנציאל לתועלת ארוכת טווח עבור תעשיית הרכב כולה.
האם מניית IBM היא קנייה, מכירה או החזק?
במעבר לוול סטריט, לאינטרנשיונל בִיזנס משינס יש דירוג קונצנזוס של קנייה מתונה, המבוסס על 19 דירוגי אנליסטים. מחיר היעד הממוצע למניית IBM הוא 298.44 דולר, מה שמרמז על אפסייד של 31.42% מהמחיר הנוכחי.
